产业数字化转型的外生驱动因素有哪些？

以下是我对产业数字化转型的外生驱动因素的概括总结。

1.“数字中国”建设进入全面加速期

党的二十大报告中明确提出，建设现代化产业体系。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化， 加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。

2016年以来，“数字中国”政策密集出台。2016年，国务院正式出台《“十三五”国家信息化规划》，提出了“数 字中国”的具体发展目标。2017年，党的十九大报告正式提出建设“数字中国”的战略构想。2018年，党的十九大 对数字中国、智慧社会作出战略部署。2020年，党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发 展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》将“加快数字化发展”，建设“数字中国”写入其中，这标志 着数字化发展成为国家明确的政策重点方向，“数字中国”建设进入全面加速期。

高水平建设“数字中国”，需要完善的数字化底座支撑。国家陆续出台新政策支持新基建发展。2021年，第十三届 全国人大第四次会议提到“加大新型基础设施投资力度，谋划布局5G、数据中心、基础软件、空间基础设施等建 设”。2021年5月，国家发展改革委等四部委联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》， 提出加快实施“东数西算”工程，国家枢纽节点之间进一步打通网络传输通道，提升跨区域算力调度水平。

数字中国建设从起步探索到上升为国家战略，是实现经济高质量发展的客观要求，也是构筑国家竞争新优势、推动 产业现代化的重要举措。

2.全社会向绿色低碳演进

不良气候变化给人类生存带来了破坏性的影响，包括极端天气事件增多、海平面上升、农作物生长受影响等，因此 控制碳排放以应对气候变化从而促进人类社会健康发展逐步成为全球共识。2020年9月，我国宣布力争2030年前二 氧化碳排放达到峰值，努力争取 2060年前实现碳中和目标。2021年10月，《关于完整准确全面贯彻新发展理念做 好碳达峰碳中和工作的意见》、《2030年前碳达峰行动方案》，相继出台，共同构建了中国碳达峰、碳中和“1+N” 政策体系的顶层设计。

以数字化技术为支撑的技术创新是支撑实现“碳达峰”和“碳中和”目标的重要依托手段。从能源供应端看，新技 术协助构建清洁能源供应系统，促进能源结构优化；从能源消费端看，物联网、人工智能等数字化技术可以追踪碳 排放，形成可供选择的低碳解决方案，推动降低碳排放强度。2022年8月，科技部、国家发展改革委、工业和信息 化部等9部门印发《科技支撑碳达峰碳中和实施方案（2022—2030年）》，提出到2025年实现重点行业和领域低碳 关键核心技术的重大突破；到2030年，进一步研究突破一批碳中和前沿和颠覆性技术，形成一批具有显著影响力的 低碳技术解决方案和综合示范工程，建立更加完善的绿色低碳科技创新体系。

我国实现“双碳”目标任务艰巨，从“碳达峰”到“碳中和”只有30年过渡期。近两年，我国陆续出台相关方案， 要求科技支撑双碳，为“双碳”目标达成提供了可能。

3.经济高质量发展需要新动能

我国经济尚处疫情冲击后的恢复过程中，面对复杂多变的国内外形势，保持经济平稳运行难度加大1 。数字经济成为 经济发展的重要经济形态2，数实融合为经济发展注入新动力。

1）经济平稳运行面临诸多挑战，数实融合是实现经济高质量发展的新动能

近年来，我国国民经济运行总体平稳。然而，世界经济贸易增长放缓、动荡源和风险点增多、国内结构性体制性周 期性问题交织，我国经济下行压力较大3。2021年，初步核算，我国全年国内生产总值达到114万亿元，增长8.1%， 经济保持恢复发展。目前，我国经济尚处在突发疫情等严重冲击后的恢复发展过程中，国内外形势又出现很多新变 化，保持经济平稳运行难度加大。

数字技术和实体经济深度融合具有重要价值，是应对内外部风险、保持竞争优势的关键抓手。为应对新形势新挑战， 把握数字化发展新机遇，拓展经济发展新空间，推动我国数字经济健康发展，国务院制定《“十四五”数字经济发 展规划》，其中强调，数字经济发展要以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合主线，协同推进数字产 业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济，为构建 数字中国提供有力支撑。

此外，形成“以国内大循环为主体、国内国际双循环”相互促进的新发展格局，是应对当前国际形势不稳定、经济 发展风险增大问题的必然战略选择。在实现“双循环”新发展格局的过程中，数字技术也是重要的支撑力量。

2）产业数字化提升传统行业韧性，政策支持传统行业转型

党的二十大报告中指出，建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快 建设制造强国。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出要推进产业 数字化转型。规划明确提出，实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能农业、工业、服务业全产业链协同转型。

3）数字产业化，塑造新业态，为千行百业提供新的增长点

在推进产业数字化转型的同时，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》 也提出了要加快推动数字产业化。规划明确提出，培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴 数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交 通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第三 方大数据服务产业。促进共享经济、平台经济健康发展。

4.新兴技术成熟，促使全行业智能化转型向“新IT”架构演进

1）5G商用、边缘计算等新技术兴起，推动行业智能化变革的新技术架构形成

一方面，2019年，中国正式进入5G商用元年。2021年，工信部、网信办、发改委等十部门联合印发《5G应用“扬 帆”行动计划（2021-2023年）》，明确到2023年，我国5G应用发展水平显著提升，综合实力持续增强，实现重 点领域5G应用深度和广度双突破。5G的发展极大地促进了数据的增长和算力的发展，加速了行业智能化变革的进程， 但也让原来的“云-管-端”IT技术架构变得力不从心，从而催生出“端-边-云-网-智”新的技术架构。

另一方面，万物互联的智能时代正在加速到来。边缘计算作为一种在靠近物或数据源头的网络边缘提供智能服务的 新型计算模型，可以实现快速响应、保护用户隐私、节省网络流量的效果，在物联网应用中显示出了优于云计算的 性能。

此外，物联网、人工智能、大数据、AR/VR技术近年来蓬勃发展。物联网技术基于信息传感设备对物体与网络的连 接，已成为智慧仓库、智慧物流、智慧医疗、智慧家庭、智慧交通等多领域的底层技术。人工智能技术已在智能中 台、自动驾驶、知识图谱、计算机视觉、芯片设计等领域得到广泛应用。大数据技术为各行各业或生产生活提供决 策参考，电商、传媒、金融、交通、电信、安防等领域是大数据的典型应用场景。AR 3D实景导览、VR三维全景虚 拟展示可提升沉浸式视听体验，被广泛运用于城市规划、校园展示、景点游览、招聘求职等场景。

2）新技术架构下，需要打造具备多元算力的融合性数字基础设施

智能化时代到来，“计算力”的重要性更加凸显。一方面，数字化时代的数据数量呈指数级增长，数据价值亟待挖 掘。另一方面，“端-边-云-网-智”新技术架构下，企业数字化转型对基础设施的需求，不再仅是堆砌传统的计算、 存储与网络设备，而需要打造多元化算力生态。用户手中的端，覆盖广泛的云，还有更加靠近数据产生处的边，加 上传输数据的高速网络，为用户提供无处不在的“普慧”算力；以及融合基础算力、智能算力等的多层次算力，从 而最大化发挥全要素的价值。

现阶段算力主要可划分为基础算力、智能算力和高性能计算算力三部分，分别提供基础通用计算、人工智能计算和 科学工程计算。其中，基础通用算力主要基于 CPU 芯片的服务器所提供的计算能力；智能算力主要是基于 GPU、 FPGA、ASIC 等芯片的加速计算平台提供人工智能训练和推理的计算能力；高性能计算算力主要是基于超级计算机 等高性能计算集群所提供的计算能力。

基础算力难以满足海量数据处理需求，计算智能化升级成为趋势。随着云计算、大数据、AI、物联网等技术应用， 数据在近几年呈指数级增长，驱动AI的底层机器学习技术计算量大幅增长。目前CPU的物理工艺、核心数已接近极 限。根据中国信通院2021年发布的《中国算力发展指数白皮书》，基础算力占算力的比重由2016 年的 95%下降至 2020 年的 57%，智能算力占算力的比重则由2016 年的 3%提升至 2020 年 41%。在数字化时代下，尽管基础算 力仍然占据半壁江山，向智能算力演化的趋势也不容小觑，需要提前布局多元化算力。