如何提升商业银行监管统计核心能力？

可以从管理、数据、工具和赋能四个维度，提升商业银行监管统计核心能力。

（1）统一监管统计管理体系，实现银行监 管统计组织架构、制。商业银行应重新审视监管统计组织架构，落实 办法中对监管统计归口管理部门，以及各层级 部门、团队的设置及资源配置要求，尤其需要 关注法人和分支机构高级管理层职责的明确和 落实。

从管理和业务两个维度，建立监管统计管理制 度，并及时完成监管备案；明确监管统计考核 评价体系，根据监管统计工作中不同角色，设 置相应的评价指标和评价流程，同时支持评价 标准按机构和部门的分解。统一监管统计管理 体系，为监管统计工作常态化开展夯实组织和 机制保障。

（2）统一监管数据治理机制，提升监管数据质量， 保证监管数据报送能力提升。监管数据是金融机构数据治理工作的重要发力点，商业银 行可以结合行内数据治理的工作要求，从以下四个方面打 出监管数据治理组合拳，为监管统计报送夯实数据基础。

盘数据：从监管报送现状出发，由上至下，厘清加工链 路，盘点监管数据资源现状，系统化整合跨监管报送体 系的数据资源，形成全行统一的监管数据资产目录；

定职责：厘清数据责任，建立涵盖多责任主体、覆盖监 管数据全生命周期的数据责任矩阵，由传统数据认责强 调结果认责，转变为强调覆盖数据生命周期的过程认责；

 建规范：“统一语言”是监管数据采集、加工和报送质 量得以保障的前提。从业务术语、数据标准、质量规则 和逻辑模型四方面，定义监管数据标准规范，实现监管 数据在机构内的统一业务语言、统一数据标准、统一质 量要求和统一逻辑关系；

 提质量：通过监管数据链路分析，将数据质量规则部署 到监管数据采集、加工和报送全环节，并通过质量监测， 实现质量问题的及时提醒、精准定位、有效跟进。

（3）统一监管系统建设运营，实现数据双 向打通和平台功能的集约高效。商业银行应规划建设统一的监管系统，实现数 据和功能的双向打通。

数据通，即横向打通不同监管机构、不同报 送体系的报送数据，纵向贯通统计类数据和 明细类数据；

功能通，即横向打通不同监管体系下的报送 流程、角色职责、质量监测及问题跟进等功 能，纵向贯通金融机构总部、子公司和分支

（4）统一银行业务赋能场景，实现监管数据资产 的价值释放。商业银行可以在监管数据传统应用场景“监管报表和监 管报送”的基础上，进一步分析监管数据统计口径和维 度中暗含的“监管施策意图”，结合银行业务，运用数 据分析挖掘工具，设计更多的监管数据应用和赋能场景， 实现监管数据价值的释放。

例如，近年来，监管机构利用监管报送数据分析和检查 银行业务合规性，实现业务和数据的双查，商业银行的 合规部门也可模拟设计类似的合规监测场景，利用监管 报送数据，主动监测主动整改，实现非合规事项的“早 预防”、“早发现”、“早整改”。