如何看待数据资产管理的重要性？

随着数据的重要性日益显著，数据资产管理成为激发组织数据要素活力、加速数据价值释放的关键。

1.数据资产管理推动数据要素市场发展

当前，数据成为各国发展数字经济的重要抓手。在数字社会，数据成为了国家基础性战略资源，数字经济 正在成为经济增长方式的强大创新动能，主要国家数字经济增速显著高于本国 GDP 增速，在 GDP 中贡献水平 逐步提升。中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书（2022 年）》显示，截至 2021 年，测算的 47 个国家数字经济增加值规模为 38.1 万亿美元，占 GDP 比重为 45.0%，中国数字经济规模位列全球第二，总规 模为 7.1 万亿美元 1 。推动以数据为基础的战略转型成为各个国家和地区抢占全球竞争制高点的重要战略选择。

数据要素市场化配置上升为国家战略，将充分发挥对其他要素资源的乘数作用。2020 年 4 月，中共中央、 国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将“数据”与土地、劳动力、资本、技 术并称为五种要素，提出“加快培育数据要素市场”。 2022 年国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》 提出“要充分发挥数据要素作用、强化高质量数据要素供给”。2022 年 12 月，中共中央国务院发布《关于构 建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中提出要构建适应数据特征、符合发展规律、彰显创新引领的 数据基础制度体系，主要是加快数据产权制度、数据流通交易制度、数据收益分配制度、数据安全治理制度四 大类基础制度建设。

良好的数据资产管理是释放数据要素价值、推动数据要素市场发展的前提与基础。数据资产管理通过构建 全面有效的、切合实际的管理体系，一方面规范数据资产采集、加工、使用过程，提升数据质量，保障数据安全， 另一方面丰富数据资产应用场景，建立数据资产生态，持续运营数据资产，为政府机构与企事业单位进行资产 计量确认提供了良好的数据条件和能力基础，进一步推动数据要素流通，加速要素市场化。

2.数据资产管理助力企业数字化转型

企业竞争的本质是在不确定市场环境下资源配置效率的竞争。随着技术的更新迭代和市场需求的快速升 级，生产过程、外部环境、供应链协同的不确定和复杂性持续增加。如何快速感知市场变化、识别潜在客户需求， 如何增强决策准确性、实时性，如何提高产品开发迭代速度、降低产品管理运维成本，已成为配置资源效率的 关注点和竞争点。

数字化转型通过优化企业资源获取和资源配置，提高企业竞争优势。数据是企业资源的具体表现形式和重 要载体，在万物互联的时代，数据将渗透至企业设计、生产、管理、服务和运营的全流程，对企业资源获取和 配置的优化过程即是利用数字化手段重塑企业发展模式和竞争优势的过程。通过业务数据化，应用数据采集、 传输、加工等技术，推动业务全面线上；通过数据业务化，实现数据智能决策，驱动业务创新。 数据资产管理提高业务数据化效率，推动数据业务化，加速企业数字化转型。

数据资产管理从数据的业务 供给端出发，通过数据资源化设计业务流程与数据模型，提高业务从物理世界到数字世界的转换效率，并对线 上业务的数据质量和安全进行管控，保障业务运转的高质量，降低业务的安全风险。数据资产化从业务的数据 需求端出发，打通企业内部数据、引入企业外部数据，加深数据与业务线的融合，催生数据场景化，应用数据 分析技术，实现数据赋能业务发展，推动企业精细化管理变革。

我国鼓励企业提升数据治理水平，加速数字化转型。2020 年 9 月国务院国资委办公厅下发《关于加快推 进国有企业数字化转型工作的通知》，要求各国有企业加快集团数据治理体系建设，提出构建数据治理体系， “明确数据归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作”，“定期评估数据治理能力成熟度”。 同时，“强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”，提升数据服务水平。此外，指出 制定规划、协同推进、资源保障对于工作顺利推进的重要性。2022 年 11 月，工业和信息化部发布《中小企业 数字化转型指南》，提出了包含开展数字化评估、推进管理数字化、开展业务数字化、融入数字化生态、优化 数字化实践等环节的转型路径，为中小企业科学高效推进数字化转型指明了道路。