智算中心技术路线是怎样的？

智算中心建设的关键技术涉及与其建设和应用相关的各类 基建、硬件、软件，体现在智算中心算力基建化、算法基建 化、服务智件化、设施绿色化过程中。

一、以算力基建化为主体

以智算中心为代表的算力基础设施能够有效促进AI产业化 和产业AI化，是支撑数字经济发展的重要基础底座。为了让AI 真正地赋能到千行百业，并推动产业数字化转型发展，智算 中心要具备对外提供高性价比、普惠、安全算力资源的能 力，使AI算力像水、电一样成为城市的公共基础资源，供政 府、企业、公众自主取用。算力基建化供给成为支撑产业转 型升级以及创新发展的刚性需求和必然选择。

二、以算法基建化为引领

建设适度超前的算力基础设施，不仅体现在算力层面，也 体现在算法层面，这是释放算力环节的关键。人工智能算法 正面临着丰富化、专业化和巨量化的挑战，智算中心通过提 供预置行业算法、构建预训练大模型、推进算法模型持续升 级、提供专业化数据和算法服务，让更多的用户享受普适普 惠的智能计算服务。

三、以服务智件化为依托

随着人工智能应用场景持续拓展和开发用户不断普及，对 智能计算需求大幅提升、算法模型功能不断强化的同时，人 工智能算法开发和模型训练正在从专业化、高门槛向泛在 化、易用型转变，智算中心的发展将由传统的硬件、软件向 “智件”升级拓展。“智件”是指智算中心提供人工智能推 广应用的中间件产品和服务。传统用户进行人工智能应用 时，除了需要提供业务数据，还需提供算法模型并进行代码 开发，“智件”的构建可以改变这种服务模式，通过可视化 操作界面，以及低代码开发甚至无代码开发的模式，为用户 提供功能丰富、使用便捷的人工智能算力调度、算法供给 和个性化开发服务，实现“带着数据来、拿着成果走”的 效果。

四、以设施绿色化为支撑

能耗是衡量智算中心发展水平的重要维度之一。“碳达 峰、碳中和”目标背景下，国家和地方持续出台政策，进一步规范数据中心的能耗水平和平均电能利用效率（PUE）。为 了进一步降低智算中心能耗，设施绿色化是智算中心建设的 必然选择。设施绿色化主要包括设备节能化、能源供给绿色 化等方面。