全球各国人工智能发展特征有哪些？

纵观各国，人工智能发展呈现如下特征。

各国持续布局人工智能发展战略：诸如美国、英国、欧 盟、日本等全球主要经济体进一步推进人工智能战略的制 定，在国家战略领域的引导下，持续推进技术的产业化发 展：在2022财年美国研发类项目预算中，人工智能、量 子计算等领域被列为优先投资项目；英国采取全行业、大 投入策略，从基础设施建设到人工智能企业进行全方位扶 持建设，一批人工智能创业企业崭露头角，得到市场认 可；欧盟、日本等尝试结合产业优势，成为细分领域“领 头羊”，比如，德国结合工业行业积累，积极打造人工智 能工业制造品牌；日本从可持续发展、灾难预警治理等方 面入手，希望构建具有国家特色的人工智能产业。在政府 推动下，各国科技企业积极跟进，进一步提升人工智能领 域投资。这些人工智能发展战略对应用水平的提高起到了 促进作用，同时也推动了各国对人工智能的投入，根据 IDC数据，各个国家的人工智能投入在其本国GDP总量的 占比均出现不同程度提升，从2015年-2022年，美国人工 智能投入占比提高了3倍，德国提高了5倍，而中国人工智 能投入占比则提高了13倍之多。全球领先超大规模企业引 领了这一发展，微软支出数十亿美元投资AI创业公司 OpenAI构建智能计算系统；Stability AI公司在 AWS 云上部 署了4,000多个节点的集群用于人工智能训练工作负载等。

加强政策支持和引导，探索监管与创新之间的平衡：各国 越来越重视公共政策的出台，以期规范和引导人工智能的 良性发展：诸多国家和地区相继出台不同的人工智能监管 法规，例如，美国国防部2022年出台的《负责任的人工 智能策略》报告，指出政府应主动思考并提出应对策略， 解决人工智能可能带来的数据安全、道德伦理等问题；日 本政府发布的《人工智能战略2022摘要》指出产业发展 对数字化、人工智能等基础设施具有迫切需求，在发展的 前提下，政府也会配套关注人工智能安全策略；2022 年，欧洲议会决议通过《欧洲机器人技术民事法律规 则》，填补机器人和人工智能民事立法空白，加强对机器 人市场的监管和引导。各国一方面鼓励区域性的人工智能 解决方案的提出，降低在数据获取、数据偏见、隐私和道 德伦理等方面存在的潜在风险，另一方面也在思索如何在 监管、创新和人工智能商业化之间取得平衡。

发挥人工智能在社会与民生问题方面的价值：各国政府面 临的重要民生问题也有望通过人工智能技术制定更优的预 防和管理方案。在医药研发领域，人工智能模型对基因组 结构预测提供数万倍计算效率提升，同时精度并未有明显 损失，有效助力新冠疫苗研发；在公共卫生事务管理领 域，基于人脸识别的自动健康码扫描、身份证识别等服 务，为突发公共事件的治理和预防提供新的有效方案；在气象灾害预测领域，越来越多组织以神经网络为基础进行 智能化风险识别，比如，日本将“利用人工智能应对紧迫 危机”作为2022年首要人工智能战略，希望通过利用人 工智能技术，实现大规模灾害的精准预测，提升国家灾害 抗压力；在农业领域，各国也加强人工智能赋能，以美国 为例，美国国家科学基金会（NFS）联合各政府机构以及 科技巨头，共同合作新建国家人工智能研究所，以期提供 可持续发展的作物生产解决方案，对抗日益凸显的粮食 危机。