金融业数据治理的概念及基本原则是什么?

金融业数据治理的概念及基本原则是什么?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/01/17 09:50

我来简单介绍一下金融业数据治理的概念及基本原则。

金融业数据治理是指金融机构通过建立组织架构,明确 董事会、监事会、高级管理层及内设部门等职责分工,制定 和实施系统化的制度、流程和方法,确保数据统一管理、高效运行,并在经营管理中充分发挥价值的动态过程。金融机 构应当将数据治理纳入公司治理范畴,建立自上而下、协调 一致的数据治理体系。

全覆盖原则。数据治理应当覆盖数据的全生命周期,覆 盖业务经营、风险管理和内部控制流程中的全部数据,覆盖 内部数据和外部数据,覆盖监管数据,覆盖所有分支机构和 附属机构。

匹配性原则。数据治理应当与管理模式、业务规模、风 险状况等相适应,并根据情况变化进行调整。

持续性原则。数据治理应当持续开展,建立长效机制。

有效性原则。数据治理应当推动数据真实准确客观反映 金融机构实际情况,并有效应用于经营管理。

合规性原则。数据治理应当符合国家、行业法律法规和 金融机构自身的内部规章制度中对数据的相关要求。

参考报告REPORT

金融业数据应用发展报告(2021~2022).pdf

该文档为《金融业数据应用发展报告(2021~2022)》,主要聚焦于金融行业在数据要素化、数字化背景下的应用现状与发展趋势。报告深入分析了金融机构如何利用大数据、云计算等技术提升业务效率、优化风险控制及创新服务模式,涵盖了数据治理、数据资产化、数据安全合规等核心议题。通过梳理2021至2022年间的数据应用案例与政策环境,旨在揭示金融行业数字化转型的内在逻辑与外部驱动因素,为行业参与者提供关于数据价值挖掘、技术应用路径及未来发展方向的专业洞察与参考依据。

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