如何进行数据产品创新？

坚持 技术导向与市场导向，有助于科学研判，准确把握数据产品 创新新方向，解决关键性问题。

1. 技术导向与市场导向

随着大数据、云计算、物联网、隐私计算、区块链等信 息技术的迅猛发展，以及企业内外部环境变化和消费者需求 变化，数据产品创新与先进技术和金融业务深入融合。坚持 技术导向与市场导向，有助于科学研判，准确把握数据产品 创新新方向，解决关键性问题。数据要素成为社会基础性战 略资源，科技发展也蕴藏着巨大潜能，两者与传统金融业务 深度结合，能有效提升服务效率，进行服务模式变革。

2. 学习导向与迭代创新

通过持续学习来不断获取信息技术方面的新知识，进而 通过快速试错的迭代创新方式，不断将新技术知识应用于数 据新产品开发中，不断开发出新的数据产品，这是目前数据 产品创新广泛应用的方法。

3. 愿景导向与开放心智

坚持愿景导向有助于大数据企业明确其目标和使命，以 努力达成其共同愿景，促进企业不断完善健全制度机制并寻找合理方法，两者结合促进数据产品创新团队积极主动解决 问题。在敢于质疑、敢于采用新技术的同时，数据产品的创 新要持续坚持以用户价值为依归、智慧为民、科技向善、公 平普惠，切实增强人民群众的获得感和幸福感。另一方面， 促使企业不断完善健全制度机制并寻找合理方法，为数据产 品的创新提供更适合的企业内部环境。

4. 风险意识与监管科技

数据产品创新要始终践行安全发展观，时刻考虑风险意 识，创新的同时为金融业健康发展提供坚实保障。坚持促进 创新与防范风险相统一、制度规范与自我约束相统一。事前 运用大数据、人工智能等技术识别潜在风险点和传导路径， 增强风险管理前瞻性和预见性；事中厘清关联关系、研判变 化趋势，实现对高风险交易、异常可疑交易等事件的动态捕 捉和智能预警；事后通过数字化手段实施自动化交易拦截、 漏洞补救等应对措施，推动监管科技相关的数据产品创新。