智慧数字病理在不同病种的实际应用情况如何？

消化道智慧数字病理诊断发展相对靠前。

智慧数字病理系统的完善需要基于大量临床数 据，通过算法不断优化进一步提高准确性。深度学 习等人工智能技术逐渐在癌症诊断、分型等方面得 到应用。当前，智慧数字病理在细胞学影像方面的 发展优于组织病理学影像，细胞学图像通常只包含 细胞本身的信息，而组织病理学图像包含更复杂的 排列组合方式等信息，对人工智能算法以及深度学 习要求更高，是各家企业争相突破的一个技术难点。

在国内，大部分医院通过与企业科研合作的模 式进行智慧数字病理相关病种的研究。根据病理科 调研（N=32）结果显示，智慧数字病理亚专科开展 率前三名为宫颈癌（50.00%）、乳腺癌（43.8%）、 消化道癌（37.5%）。以上三个疾病领域，均有大量 的社会病例给予数据训练基础。

以宫颈癌和乳腺癌为例，自 2009 年以来，国 家开展两癌筛查，筛查对象为农村适龄妇女。到 2022 年 1 月 18 日，筛查对象由农村适龄妇女扩大 为城乡适龄妇女，优先保障农村妇女、城镇低保妇 女。由此可见，我国每年产生大量的宫颈细胞病理、 乳腺相关病理数据。根据国家卫健委 2022 年 5 月 公布的数据，截至 2020 年，“两癌”筛查工作已经 覆盖了全国近 2600 个县(市、区)，对近 2 亿人次 开展了免费两癌筛查，其中宫颈癌筛查1.3亿人次， 乳腺癌筛查 6400 万人次。这为 AI 在乳腺癌、宫颈 癌病理诊断方面的应用提供了大量可用的真实数据。

消化道智慧数字病理诊断发展相对靠前的原因是，消化道病理诊断相对而言较容易学习，同时我 国消化道癌内镜筛查为病理诊断提供了大量数据。 根据世卫组织国际癌症研究组织（IARC）数据： 2020 年中国新发癌症病例中食管癌（7%）、结直肠 癌（12%）、胃癌（10%）合计占比 29%，以上均 需要通过内镜进行筛查。2022 年 3 月，全国政协 委员、中国医学科学院肿瘤医院内镜科主任王贵齐 通过网络视频方式接受媒体采访时表示：“2012 年， 全国完成肠胃镜检查约 2800 万例，到 2021 年， 这个数据大概是 3800 万例。过去十年，年检查量 增长了 1000 万例”。随着我国国民健康意识不断增 强，无痛内镜逐渐普及，相关检查开展率稳步提升， 消化道开展智慧数字病理科研及产业应用能够有实 际需求推动，也能获得大量可用数据来开展下一步 的研究工作。