数据应用的保障体系包括哪些？

一般而言，数据应用的保障体系包括数据战略、数据文 化、组织建设、制度建设、数据标准、基础设施、人才培养 等等。

1. 组织保障

组织建设包括组织架构、岗位设置、团队建设、数据责 任等内容，是各项数据管理职能工作开展的基础。根据《银 行业金融机构数据治理指引》，组织架构需要明确董事会、 监事会、高级管理层和相关部门的职责分工，建立多层次、 相互衔接的运行机制设。

《金融业数据能力建设指引》（JR/T 0218—2021）中也 有上述组织建设的相关能力要求与工作措施建议，其中“建 立覆盖管理、技术、运营等的复合型数据团队”对于数据应 用工作开展格外重要。金融机构数据治理组织架构基本都符合上述指引建议与要求。

2. 人才培养

随着数字化转型的日益深入，大数据分析将不仅仅应用 于产品和业务的创新改进，还将进一步发挥创新催化剂和转 型助推器的作用，推动金融行业经营理念、组织架构、管理 模式等的全面调整和深度整合，驱动金融行业数字化转型不 断深化。海量数据的分析处理过程需要大量专门从事数据搜 集、整理、分析，并依据数据做出研究、评估和预测的专业 人员。金融行业现有数据分析师队伍难以有效支撑规模化、 急迫性、持续性的分析需求，亟需充实队伍、打造一支数字 化转型的生力军。

3. 内外部合作

金融行业是数据密集型产业，已在多年发展中积累了大 量的各类数据，近年随着数字化转型的需求，对数据的需求 愈渐增长，内部数据已无法满足应用多样化、服务智能化的 情况下，外部数据对于银行的重要性逐步凸显。从画像构建 到行为预测，从精准营销到风险防控，银行通过内外部数据 融合，打破信息壁垒，发挥数据赋能，实现数据驱动业务发 展。

4. 数据全面安全保障

在数据安全保障体系上，包括技术和管理两大部分，各 部分既有机结合，又相互支撑。预计未来更多金融企业将更 加着力提升数据网络安全、数据系统安全、数据传输安全， 以满足不断提升的数据隐私保护意识和监管对于安全性不 断提升的要求。