在传统分布式系统常用的存储计算架构有几种？

我知道在传统分布式系统常用的存储计算架构有如下三种。

1.Shared Disk/Storage （共享存储）

有一个分布式的存储集群，每个计算节点像访问单机数 据一样访问这个共享存储上的数据。这种架构的存储层可以比较方便的扩展，但是计算节点需要引入分布式协调机制保 证数据同步和一致性，因此计算节点的可扩展性有一个上限。

2.Shared Nothing

每个计算节点自己挂载存储，一个节点只能处理一个分 片的数据，节点之间可以通信，最终有一个汇总节点对数据 进行汇总。这种架构能比较方便的扩展，但是他的缺点是节 点 Failover 需要等待数据加载完成之后才能提供服务；并 且存储和计算需要同时扩容，不够灵活，扩容后，有漫长的 数据 Rebalance 过程。

3.Storage Disaggregation（存储计算分离架构）

存储和 Shared Storage 类似，有一个分布式的共享存 储集群，计算层处理数据的模式和 Shared Nothing 类似，数 据是分片的，每个 shard 只处理自己所在分片的数据，每个 计算节点还可以有本地缓存，主要优势：一是一致性问题处 理简单，计算层只需要保证同一时刻有一个计算节点写入同 一分片的数据。二是计算和存储分开灵活扩展；三是计算节 点故障恢复快，数据可以按需从分布式的共享存储异步拉取。