隐私计算在金融市场的主要商业模式有哪些？

以下内容是对隐私计算在金融市场的主要商业模式的简单介绍。

1.产品技术销售及服务

产品技术销售商业模式明确，客户数量 多、但普遍客单价偏低、市场存在价格 战，厂商竞争激烈。

 客户完成第一阶段的建设后，后续节点 扩展在不更换供应商的前提下，可以形 成复购增量。在排除不可控因素的影响 下，因此未来3～5年技术市场将保持稳 定增长。以银行为例，预计至2025年， 国有商业银行、股份制银行、40%～ 50%的城市商业银行均将完成隐私计算 的平台建设。

2.数据分润

数据分润商业模式目前尚不成熟，分润 比例行业暂无统一标准。而诸如运营商 等数据源，也会独立建设可信数据开放 流通平台，即使数据源和金融客户间部 署着不同的隐私计算平台，客户可以通 过跨平台互联互通的方式链接数据源端 的数据。因此并非所有数据源调用均会 通过隐私计算厂商。

 无论数据分润的市场前景如何，建设数 据生态必会有助于提升隐私计算厂商的 综合客户服务能力。

3.业务分润

业务分润商业模式目前仅极少数厂商基 于营销场景展开了探索，该类商业模式 对厂商数据源链接、业务建模、流量引 入、数据源合规处理、场景理解的综合 能力要求较高。

 不同金融客户对此合作模式的接受程度 不一。业务分润比例难以形成高度的行 业统一，往往会基于具体业务类型、投 入成本、业务