边缘智能发展趋势是什么？

以下是关于边缘智能发展趋势的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。

1.边缘 AI 计算功耗将更低

根据数据统计，大约 1/4 的物联网设备依靠电池供电，而且这个比例仍在不断提升，有 预测认为，到 2030 年，接近半数的物联网系统都将主要依靠电池供电；同时物联网设备对 成本极为敏感，如果将设备投入使用的成本减半，则其销售额或不止翻番。因此，无论从供 电环境还是从使用成本出发，大幅降低功耗都至关重要。TinyML 已成为边缘智能发展的重 要方向，边缘计算的功耗有望不断降低。TinyML 融合了物联网、机器学习、边缘计算等技 术，将智能下沉到终端设备，有效提高了物联网设备的数据处理效率与速度，众多企业已入 局 TinyML 领域，其未来发展空间巨大。

2.边缘控制器将更加简化

边缘计算的使用者不仅包括 IT 工程师，还包括 OT 运营人员。OT 团队往往缺乏 IT 专 业知识来实施部署边缘计算，IT 团队则又往往缺乏对工艺和运营的理解，难以构建和完善满足业务流程的创新应用程序。为了做到将复杂留给自己，把简单交给用户，边缘计算平台 需要提供低代码能力，将编程和使用过程极致简化，促进 IT 与 OT 无缝衔接，这将促进边 缘控制器更加简化，加速边缘计算普及。

3.边缘硬件设备将更小型化、智能化

边缘设备占用空间的大小也是边缘智能发展的一个重要限制因素。更小、更紧凑的外形 尺寸，往往意味着边缘设备更易被安装，如智能手表、智能眼镜、智能耳标/脚环等场景，对 边缘计算产品的尺寸非常敏感。同时，计算芯片目前的发展仍遵循摩尔定律，FreeRTOS、RTThread 和 LiteOS 等各种新型操作系统大大提升了设备的数据处理能力；微型机器学习 TinyML 使得工程师们在 mW 功率范围以下的设备上有望实现机器学习，边缘设备有望愈发 智能。

4.边缘计算平台服务将更为灵活多样

虽然边缘计算脱胎于嵌入式系统，但边缘计算与嵌入式系统已有本质不同。嵌入式系统 是指软硬件关系非常紧密的一类“计算机”系统，边缘计算将两者解耦，部署更快，可随时 升级、按需更新，弹性更强大。大部分边缘计算产品将无线通信作为标配，使得边缘设备的 安装位置、边缘计算的使用场景等都更为灵活多样。

5.边缘计算网关进入加速发展阶段

边缘计算网关（Edge-Gateway）简称边缘网关，是一种可以在设备上运行本地计算、消 息通信、数据缓存等功能的工业智能网关，可在不联网的情况实现设备的本地联动以及数据 处理分析。边缘计算网关接口丰富，支持海量数据采集和清洗，支持 MQTT 协议和多种工 业通讯规约，支持 web 配置方式及云端远程配置。随着边缘智能应用场景不断丰富，边缘计 算网关正逐渐从起步阶段进入加速发展阶段。

6.边缘服务器定制化重要性愈加凸显

与传统的计算架构相比，边缘计算的架构有其独特性，传统服务器或难以满足边缘计算 环境下的要求。一是边缘环境通常高温、高湿、高尘，电压受限，不同的地方会有直流电、 交流电，空间、承重、布线等都有受限的可能，甚至部分环境下不能插网线，只能用无线方 式进行网络连接。二是面临应用生态的考验，大多数应用要同时应用在边缘和数据中心，对 延时和成本非常敏感，此外，还要实时了解边缘的应用和服务运行情况，并做到无缝的云边 协同和融合。三是数据保护的要求更高，由于边缘服务器没有放在数据中心，无专人看护， 没有进出限制，如何防范潜在的网络攻击，同时确保数据的一致、高可用、无泄露，就变得 更加重要。四是当边缘服务器放在最边缘的地方，通常缺少非常专业的 IT 运维人员，因此 需要做到自动化的无人运维、全方位运维和智能运维。因此，边缘服务器定制化日益凸显其 重要性。