大数据技术应用于我国政府有何益处？

在应用场景上，大数据技术能够显著提升政府个性化服务、精准 化监管、协同化治理能力。

助力打造个性化服务。大数据技术能够融合、分析海量多源数据， 生成基于个体历史特征的个性化服务建议，精准把握和预判企业群众 办事需求，变被动服务为主动服务。如上海市徐汇区运用“一网统管” 平台，融合汇聚公安、民政、人社、残联、房管、卫健等部门数据资 源，形成民生大数据池，对辖区居民和家庭进行精准画像。对于不愿 意主动提出救助需求的市民，通过民生大数据分析，进行精准识别， 提供主动救助服务。

赋能精准化监管。为应对数字经济发展带来的监管挑战，多地依 托“互联网+监管”平台，广泛汇聚企业生产经营数据、互联网数据、 信用系统数据等，利用大数据技术手段建构分析模型，实现线上违法 行为的事前预警、动态感知、及时处置。如浙江在 2021 年相继上线 “浙江公平在线”“浙江外卖在线”“浙江知识产权在线”等多个数 字化监管应用系统，利用大数据监测、抓取、分析网络平台违法行为， 推动监管走向主动。市场信用体系建设也是大数据精准监管的典型应 用。如天津市交通运输委利用大数据对法院认定的失信执行人进行联 合惩戒，在失信执行人在申请购置或更新非经营必需车辆时，系统会 对失信被执行人信息自动对比、自动拦截，提示工作人员对其采取限 制措施。

推动协同化治理。在大规模、突发性等复杂治理场景中，大数据 技术能够融合多层级、多部门、多来源的数据，有效协同多方力量参 与治理，快速进行决策部署，提升数字化精细化治理能力。如在 2020 年初新冠肺炎疫情爆发初期，利用通信大数据、地图迁徙数据等，可 以综合研判涉疫地区人群向其他省市漫出情况，研判疫情扩散态势。

在自然灾害等应急事件处置中，利用大数据的实时监测追踪、融合分 析能力，及时获取受灾信息，如受灾人员位置、受灾区域环境等，支 撑合理分配救援力量。融合通信、经济、人口等多源数据，还可对受 灾损失进行科学评估，合理安排灾后重建工作。