各行业数字化转型面临的挑战有哪些？转型路径是什么？

下面选取了部分行业分析其在数字化转型面临的挑战及转型路径。

一、油气行业数字化转型的挑战与转型路径

1. 炼油环节无法实现高效流程化管控：工艺流程较多，炼化装置工艺技术复杂，高效的流程管控是炼化企业重要的市场竞争力， 对于连续化生产提出更高的需求，企业需要借助流程管理平台重构炼化一体化模型，帮助企业实现高效流程管控；

2. 安全生产上缺乏系统化的预警机制：各层级对油气企业的安全生产、环境保护责任要求越来越严格，但人工防范无法做到及时 有效无遗漏，需要提升生产监控、决策支持及风险预警能力；

3. 在产业链协同上统筹能力弱，无法支撑智能化弹性决策：从勘探开发到生产和输出，企业需要对工艺流程和生产过程精细化运 营，对各类能源系统分散数据有效采集，集中调度管理，保障能源供需平衡。需要利用新技术实现应用的高效构建，敏捷迭代；

4. 在管网环节面临智能化运营及安全性挑战：管网运营企业缺少能够共享的、安全的数据网络，需要通过平台化产品保障油气管 道及站点的安全性，能够智能监控管道的安全、平稳和最优化运行，实现智能巡检，提高运输效率；

5. 在数字化开采环节面临降低勘探时间与成本的压力：油气地震勘探各环节数据孤立、共享程度低，需要利用平台集成人工智能 等能力，实现精细化勘探管理，加速数字化转型进程；

6. 缺少一体化的技术平台支撑：油气行业需要搭建一体化的平台实现与生产实际的紧密链接，同时利用平台实现业务及管理的创 新实践，实现上游业务数据互联、技术互通、研究协同，推进勘探开发智能化。

油气行业数字化转型以平台为重要抓手，以数据为核心，全方位、全链条推进企业高质量发展，实现管理流程、运营模式的重组变 革，业务运行的敏捷高效、降本增效，拓展产业链的价值空间，建设全新的产业协作、资源配置和价值创造。

二、化工行业数字化转型的挑战与转型路径

1. 数据采集无法支持生产流程：化工企业会生产大量数据，但化工企业设备种类众多，数据多源异构、通信协议兼容性不足，导 致大量数据沉睡在“哑”设备内难以采集；采集到的数据难以形成闭环反馈到生产调度中，对产线上的设备控制、参数调节、 物料调度等优化工艺和排产的实质性支撑不足，需要进行有效的流程梳理；

2. 安全生产需要借助数字化能力：需要将原有的隐患排查和风险辨识纳入到数字化的轨道上来，实现平台上实时上传、人员巡检 数字化、现场装置数字化、隐患排查落实数字化、责任压实化；

3. 难以满足隐形场景的管理需求：当前大多数的数据功能实现都聚焦在解决可见问题，如设备定期维护保养、产品质量抽检、重 大危险源的监控等，但对一些隐性问题缺少量化显现，难以满足化工企业应用对象差异大及具体场景化管理的要求；

4. 数字孪生还未实现深度应用：通过数字孪生技术可将设备属性、设备运行状态、设备维护情况、工艺参数、工艺运行情况等进 行实时映射，整合各类、各阶段数据，其在化工行业的应用还在不断拓展和探索，需要技术支撑其创新发展；

5. 信息孤岛阻碍行业发展：系统平台建设进度加快，但各类系统存在烟囱化现象，有待统一规划、互通数据；

6. 碳资产管理能力有待提升：由于生产流程复杂，产品种类众多，且面临经常性的生产调整，普遍缺乏系统、成熟的碳资产核算 管理方法与工具，碳资产管理能力提升面临挑战。

智能化工厂建设的重点是智能工厂设计、智能工厂交付、智能生产和集成优化等标准，主要用于规定智能工厂设计、建造和交付等 建设过程，以及工厂内设计、生产、管理、物流及其系统集成等业务活动，确保智能工厂建设过程规范化、系统集成规范化、产品 制造过程智能化。

三、冶炼行业数字化转型的挑战与转型路径

1. 基础数据来源多、质量差：冶炼企业生产流程复杂，即使单个工序也可能存在多个工业控制系统、生产执行系统等，数据来源 非常离散，需要实现数据的统一有效管理；

2. 流程管理组织不完善：生产流程复杂，以钢铁为例，产品生产包含炼铁、炼钢与轧钢三个环节，其中各环节涉及多个生产系统、 工业控制系统与供应链层级，具备流程复杂、体系庞大等特点，存在资源浪费及产能受限的情况。需要具备完善的流程管理覆 盖全过程，将业务流程过程中产生的数据、知识、信息等进行利用，有效促进流程高效运转；

3. 与“5G+工业互联网”融合还需加深：冶炼行业需要逐步实现从“劳动密集型”向“技术密集型”进行转变，5G+工业互联网 与云计算、人工智能等新技术的结合会催发出行业越来越多的智能化场景，在制造和管理中引入信息化、数字化和自动化解决 方案，以不断提高冶炼企业的生产效率，同时利用新技术加快对新应用的构建；

4. 核心工艺数字化尚不成熟：一方面，关键工艺数据来源不完善，计量仪表配备并不齐全。另一方面，核心工艺尚未真正被量化 建模，难以用一个模拟目标来表达过程特征；

. 绿色生产压力大：冶炼行业存在能源消费和环境排放总量压力巨大、工艺流程结构不合理、绿色发展水平不平衡等问题，需要 利用平台化技术帮助进行碳资产的管理，有效降低行业碳排放。

数字化转型的最终目的是在原有的传统模式上达到管理柔性化、流程智能化以及价值共享化，即从战略管控平台向数字化智能 协同工作平台传输指令，通过业务层面的各类数字化系统优化生产、研发，随后结合在大数据资源库的资源、资产、技术、信 息等可变要素进行分析，最终将数据传输回战略管控平台，在经过各类管控工具的收集分析后，达到数字化产品输出。在流程 数字化、大数据分析与机器人化等三个方面重点进行数字化布局的企业，可率先实现收入突破以及10-15％的成本节省。

四、电力行业数字化转型的挑战与转型路径

1. 具有较大业务应用创新压力 需要新型技术支撑业务应用快速构建，赋能业务应用创新；

2. 缺乏信息处理平台进行统一管控 以“信息智能处理、共性业务支撑”为导向，需要进行数据融通、共享服务、共性汇聚、终 端统一管控，通过平台能力进行支撑，包含数据中台、业务中台、技术中台等；

3. 系统和流程安全性和灵活性不足 电力企业的诸多关键运营能力如现场管理、资产管理、停电管理等均依赖洞察、可视化、远 程管理、自动化和基于系统的动态协调等，减少人工流程进行数据管理，需要进行系统和流程的智能化升级；

4. 用电侧智能服务水平需进一步提升 需要实现营销管理和客户服务的内外系统，深化新技术在客户服务场景中的应用，以信息 驱动业务模式，云销客户智能服务水平，打造以数据融通、服务共享、移动智能能力开放为特征的数字化应用；

5. 未能实现资产的全生命周期运营管理 电网企业资产分布广泛，具有管理链条长、设备生命周期长的特点，资产运行、维护与 管理有较大压力，需要通过全生命周期管理技术实现精细化管理；

6. 碳管理面临管理压力：对电力企业的碳排放进行单独管理将是大势所趋，需要平台化产品实现碳减排路径的制定、低碳转型方 案、碳减排管理措施、碳核查、碳排放监测及管理、衡量与评估碳减排绩效等，并能够接入交易系统，支持制定交易策略；

7. 能源平台生态的价值还有待进一步释放：能源互联网衍生出的各种产品、服务不断发挥新作用，优势互补、互利共赢的能源互 联新生态逐渐成型，生态的建设需要平台能力的支撑，实现行业协同、敏捷、可持续以及高质量发展。

电力企业具备业务范围广、分布地域辽阔、决策流程长等特 点，其转型的首要目标是建设集团各级全覆盖、业务内外全 贯通的数字型现代企业，提升全链条、全业务的智慧集成， 打造信息处理平台。

从转型框架看： 1. 首先，以智慧集成为目标导向，建设一体化、平台化、 网络化的数字化底座，尤其是数据中台、业务中台、技 术中台，促进数据流、信息流、业务流的高效流转； 2. 其次，基于数字化底座推进全业务、全链条的数字化， 实现对全局发展智能化应用的有效支撑； 3. 最终，加强内外部的信息共享与业务交融，与电力价值 各主体建立生态合作关系，加强电力与其他领域的叠加 赋能，彰显能源平台生态的价值，实现电力的产销协同， 服务延伸与智能决策。