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由匿名用户编辑于2022/12/09 16:35
我来简单介绍一下数字孪生的定义及应用模型类型的问题。
数字孪生是对物理实体的数字化表达，以历史数据、实时数据为基 础，融合几何、机理、数据驱动等多种数字模型，实现对物理对象的 映射呈现、分析优化、诊断预测以及闭环控制。
其中，几何模型是用几何概念描述对象的物理形状，能够将物理对象的实体形状映射到虚拟空 间，并配合渲染等实现更好的展示和交互；
机理模型根据对象内部机制或者物质流的传递机理建立精确模型，主要是已知物理规律和经验的 表征；
数据驱动模型主要通过历史数据、实时数据、人工智能等实现对未知规律在虚拟空间的拟合。通 过以上三类模型的融合应用，构建可计算的数字孪生空间，进而实现对物理世界的精细刻画、精 准预测和精准控制。
参考报告REPORT
腾讯数字孪生云白皮书：全真互联，孪生先行.pdf
腾讯数字孪生云白皮书：全真互联，孪生先行。当前数字浪潮奔涌而来，数实融合成为每个行业的“必答题”，促进数字化转型驱动生产和生活方式的变革，在此背景下把握好数字空间和物理空间融合、交互与协同成为重要的行业命题。数字化转型让数字空间与物理空间的交互越加普遍和频繁，通过数字空间的计算、分析、推演来优化物理空间，已经成为数字化转型的重要方法论，数字孪生是数字化转型的深化阶段和未来愿景，其发展恰逢其时。数字孪生是对物理实体的数字化表达，其全息映射、仿真推演、分析预测、实时交互等能力，能够适配各个行业数字化转型的降本增效需求，为建立以数据为核心驱动要素的产业升级提供了有力支撑。无论...
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