制造业组织面临三大阻碍是什么？

以下内容介绍的是制造业组织面临三大阻碍。

1.闲置的制造数据

制造商并未充分发掘其数据的价值。在现代制造工厂中，一条生产线就有 2,000 台不同 的设备，每台设备有 100 到 200 个传感器在实时收集数据，每个月将产生 2,200 TB 的数 据。6 比如说，工厂通常使用警报机制来收集数据，从中检测生产异常以进行质量控制。然 而，大约 90% 的制造数据都是闲置未用的。此外，制造商的侧重点通常是捕获数据以创 建历史报告，而不是利用数据来帮助预测未来事件或改进决策。

我们的调研数据表明，只有大约四分之一的组织正在以有意义的方式捕获传感器数据并 将其应用于决策。例如，预测性维护可以通过持续收集和分析传感器数据来防患于未然， 并且仅在需要时才会提醒人工干预。只有四分之一的组织正在基于故障模式分析来优化 资产/设备维护计划，以及平衡可靠性与成本。

2.决策能力不足

在组织的制造流程和可持续运营中，缺乏决策能力是一 个普遍的问题。组织可以挖掘和分析生产数据，并应用 于帮助操作员确定异常事件和检测问题根本原因。但我 们的调研表明，只有不到 30% 的组织会始终如一地从 来自设备、流程和系统的数据中发掘关于持续流程改进 的洞察。只有 35% 的组织会定期评估制造流程。

只有不到五分之一的受访者可以实时访问整个企业中的 重要制造数据，包括电子表格、工业社交媒体、电子邮 件、文本文件、视频或 CAD 中的实用非结构化数据。例 如，制造商可以通过分析保修申请来识别制造流程中的 缺陷。而要准备、处理和分析这些非结构化数据，数据 科学专业知识和专用工具是必不可少的。

尽管可持续性是制造业的首要目标，但如果缺乏适当的 数据和指标，组织将难以创建可持续性报告并据此做出 合理的决策。只有不到三分之一的组织会跟踪并定期评 估与其制造/生产相关的环境可持续性量化指标。此外， 只有 32% 的组织建立了企业级环境可持续性标准。

3.原始的技术环境

许多制造组织的现有技术环境加剧了其困境。技术障碍 和不够灵活的旧式系统被认为是制造业面临的两大障 碍。除此之外，其他障碍还包括孤立运营、计划缺乏优 先级排序以及生态系统复杂性。大多数受访者已经实施 了活动自动化和物料搬运自动化，但仍然还有进一步添 加数字孪生等技术的机会。利用数字孪生作为生产线的 虚拟副本，制造商可以模拟生产过程并设法减少停机时 间或提高产能。

只有 42% 的受访高管表示在非常高的程度上实现了 MES 应用现代化，而只有 38% 的受访高管表示实现了 SCADA 应用现代化。实时生产监控有助于改善 MES 监 督，而集成到 SCADA 中的附加功能可以增强智能并提 供部分跟踪功能。