云上数字技术对电力行业数字化发展有何好处？

如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《云上新型电力系统（2022年）》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。

1.利用云上数字技术提升电力企业运营水平

利用云原生、大数据、分布式等数字化技术，电力企业可以重构建立云平台、数据中台、业务中台 等新型IT架构，减少传统IT模式下的资源投入，解决信息孤岛问题，促进数据要素的价值挖掘，从而提 升企业运营效率。

做好人才与组织的数字化适配。一是构建与企业云战略相适配的云治理组织架构，通过打造云事项 的责任矩阵，并优化云技术决策的组织架构、决策机制和流程。二是重视云人才发展设计，考虑人才要 求并开发新的岗位，开展知识协同体系建设、人员能力提升、外部人才合作与引入等一系列动作。

打破各业务部门之间的数据壁垒，让“数据”在企业内部有序、高效、无障碍的流转，从而实现业 务和流程的全链条数字化。利用包括办公流程自动化、经营指标分析精细化、决策流程智能化等手段， 为领导者提供企业经营情况的全面、及时感知，为基层员工提供便捷、高效的办公辅助。

应用自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，让计算机替代一部分人工工作，降低企业人力投入 成本，从而实现企业的降本增效。例如配网调度机器人自动完成调度指令下发、任务跟催、操作票校验 等工作，不仅能大幅降低调控人员接听电话的工作量，使其聚焦于核心业务提升，而且可以实现24小时 在线，不因疲倦而出现错误等人工无法达到的效果。

2.利用云上数字技术提升电力系统运行效率

在规划环节，电网规划涉及众多参数，影响因素复杂，利用数据驱动的技术，将多维复杂参数与传统 的典型设计相结合，能够使规划更加具有科学性和鲁棒性。 在调度环节，新能源和电力电子设备渗透率越来越高，电力系统的运行机理和平衡模式将发生深刻变 化。

电力系统各个环节、设备的感知、控制难度越来越高，源网荷储、虚拟电厂等新型的电力产消协同模 式越来越复杂。以物联网、大数据、人工智能算法等为代表的数字化技术能够帮助构建可观测、可控制的 数字电网。进一步可以通过对风光水火及各类负荷资源的优化控制，解决新型电力系统中的电力和电量平 衡问题，提高电网对新能源的消纳能力，提升电力系统的运行效率。

在运维环节，基于无人机、机器人、图像识别等数字化技术能够大幅提升巡检、故障诊断的频率、及 时性和准确性，从而帮助提高电力系统的安全运行水平，保障低碳能源的持续供应。

3.利用云上数字技术推动电力系统内外部协同发展

电力系统作为能源枢纽，与交通、通信、气象等其他系统紧密相关，依托数字化技术，可以提升多系 统间的紧密连接，从而实现更深层次的协同互动和交叉赋能，共同推动新能源消纳和双碳目标的实现。

为了应对新能源发电造成的电力供需在空间与时间上的不平衡，最为关键的就是新能源出力、电力供 需平衡的精准预测能力。结合气象系统的精细化网格气象数据，依托于强化学习算法，可以提升含高比例 新能源系统的负荷预测准确率，为提升电网在更大范围、更高频度的资源优化配置提供基础条件。

在新能源汽车、船舶岸电等交通系统电气化过程中，利用数字化技术连接电力网与交通网，从而实现 信息流、能量流、交通流的协调优化。在工业园区、楼宇系统中利用数字化平台将用能主体广泛连接，从 而实现各种用能终端及储能单元的互联互通，以及电能与氢能、电能与热能的梯次利用。

4.利用云上数字技术推动电力生态机制和模式创新

通过数字化技术推动电力数据的脱敏共享，可以促进电力生态的透明性、公平性，并催生一些新的数 字经济模式下的商业创新。

在电力市场改革的过程中，通过打造数据共通共享的市场交易平台，可以有效减少市场参与者之间的 信息差，使得交易出清价格更加贴近电力商品的真实价值。同时也保障了市场的公平性，促进市场参与者 的积极性，从而有效发挥市场的资源配置功能。

以电力数据为核心可以构建能源大数据中心，汇聚多品类能源数据，充分发挥数据要素价值。一方面 通过数据贯通，为全社会碳排放监控、核查提供数据基础，为各级政府规划、优化双碳实施路径提供决策 参考。另一方面，基于多品类、多时间尺度、多主体的用能数据，为供应链金融、低碳金融、定制化用能、 电力市场购售电优化等新的商业模式提供了创新土壤。当然，在多个主体之间的数据贯通会面临一些数据所 有权和数据隐私的问题，需要通过多方安全计算、联邦学习、区块链等数字化技术来解决。