中国能源零售行业发展驱动力有哪些？

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（1）规范化与数智化相辅相成，共同推动智慧能源 零售行业向好发展。金税四期规范能源零售行业乱象，加速推动行业数智化进程。传统加油站企 业的支付结算、会员管理、营销管理、财务管理等业务管理工作均在线下进 行，且常采用现金交易。这种粗放型管理模式下，大部分加油站财务状况不 透明，行业偷税漏税情况较为普遍，抑制了数字化转型需求。2021年9月， 金税四期正式上线实施，新的税收征收管理系统充分运用大数据、人工智能 等新一代信息技术，全方位、全业务、全流程、全智能地对企业纳税情况进 行监控。高强度政策监管压力下，加油站灰色利润空间受到大幅压缩，数字 化需求陡增，智慧能源零售行业进入爆发期。

 加油站数智化建设使行业进一步规范化发展。中石油和中石化已经与阿里和 京东等互联网公司展开战略合作，并在试点省份内建立集智慧产品、渠道、 促销、支付、设备、数据为一体的智慧油站。企业服务商则以SaaS轻资产模 式整合众多中小加油站，通过供应链、运营、品牌等多维度赋能加油站零售 终端。加油站业务管理工作从线下向线上转移，不仅便利了消费者，也使得 经营数据更加透明，进一步规范了行业发展。

（2）经济下行压力加大，加油站降本增效及业务拓 展需求倒逼能源零售行业数智化转型。2019年以来，受国际环境更趋复杂严峻和国内疫情冲击明显的超预期影响， 经济下行压力进一步加大。对于能源零售行业而言，疫情下出行出游需求降 低及油价高涨等因素叠加，使得行业内加油站普遍面临收入下降、成本回收 困难等困境。

数智化转型是加油站实现降本增效的必经之路。多数加油站面对上游议价能 力有限，面对下游又缺乏良好的营销和管理方法去运营自身流量和客户。智 慧能源零售一方面能够全面打通供、销、存数据壁垒，解决采购过程中物流 运输、质量控制等一系列难题，提高加油站议价能力，降低成本；另一方面 能够利用大数据和人工智能技术为加油站赋能，提供新的会员管理方式与营 销解决方案，实现用户精细化运营，提高运营管理效率。

数智化转型有利于加油站业务拓展，拓宽利润来源。非油业务是加油站重要 盈利手段之一，数智化转型能够帮助加油站沉淀私域流量，提升非油业务客 户黏性。此外，智慧能源零售能够在以下三个方面帮助加油站企业获取更高 的非油利润：第一，通过大数据进行用户画像，帮助便利店进行精准营销； 第二，加强会员管理，整合汽车后市场生态，通过车险、汽车保养等盈利； 第三，运用流量思维，整合本地生态，为用户提供餐饮、住宿等信息服务。