中国智能制造发展的展望是什么？

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一是新一代信息技术与行业加速融合，智能工厂支撑技术体系 将逐步形成。纵观历次工业革命，技术创新一直是第一驱动力，而人工智能、 工业互联网平台、５G 等新一代信息技术正是本轮工业革命的关键赋能。5G 等 新型网络技术将成为海量工业数据采集和传输的关键保障；工业互联网平台将成 为数据集成管理与数据应用创新的核心载体与关键中枢；而工业人工智能则是制 造系统分析、优化、决策等智能化实现的核心引擎。

二是供给体系相关方加速渗透整合，构建供给生态共同打造适 用性系统解决方案。智能工厂建设是复杂的系统工程，涉及咨询规划、诊断 评估、硬件改造、软件实施、系统集成、数据治理等方方面面的技术、产品、服 务的应用。传统烟囱式建设模式难以应对系统转型建设需求。未来依托头部供应 商、平台型企业等集成整合各领域异构技术产品，打通咨询、设计、实施、治理 和运维全实施流程，构建面向特定行业的系统性解决方案。

三是通过智能场景解耦和重构工厂转型，进而模块化、组合式 推进将成为新应用模式。场景是从应用视角看待数字化转型，相较于技术 视角或功能视角，更容易被应用侧理解。以场景为单位解耦工厂全价值链、全产 业链和全要素，又以场景为单位封装应用需求、支撑技术和解决方案。进而实现 以场景为最小可选单元，结合需求模块化选择、组合式拼装构建智能工厂建设蓝 图，并以价值效益为导向分阶段落地实施，进而分散建设投资，降低实施风险。

四是工厂组织形态加速变革，以适应新的生产方式、业务形态、 资源配置和商业模式。网络化协同制造、用户直连制造、共享制造等新模式 新业态的出现，不断模糊供应商、企业、客户、行业等关系，推动传统组织壁垒 的消失，加速组织形态的变革。一方面向着能够获得更大范围内资源配置优化的 去边界化组织转变，进而推动基于开放化组织的社会化制造模式的实现；另一方 面为促进以数据驱动业务改良与创新进行的敏捷化组织转变，更好适应不断变化 的市场需求和业务创新发展的需要。