哪些特征令AI领军者脱颖而出？

关于AI领军者为何脱颖而出，在《人工智能行业成熟之道：从实践到实效》中有提及，具体信息可以查找原报告了解。

1.多方兼顾，综合发力

在定义AI领军者时，我们并非 着眼于某单项能力的完善程度，而 是考量企业是否有能力将战略、流 程和人员等方面的优势融为一体 （请见图5）。相比之下，AI创新者 普遍擅长确保高层支持，也积极安 排所有员工接受培训，但缺乏大规 模支持AI应用所需的基础能力。AI 建设者擅于创建数据平台和A I平 台，但在培育AI娴熟度和推动AI应 用所需创新文化方面稍逊一筹。

2.把试点成果转化为生产力

AI领军者已在很大程度上超越AI投资的“临界 点”，不再孤立尝试新的AI功能，而是规模化应 用AI来解决关键业务问题。与AI试验 者相比，AI领军者在整个企业范围规模化AI的可能 性高出25%，致力把试点成果转化为应用范围更广 的生产力。

3.优化与规模化平行并进

三一不断创新，规模化布局智 能工厂。三一集团首席信息官许国 强指出，战略与技术的适配是实现 规模化的成功因素之一。结合工厂 的不同情况，三一制定了实事求是 的计划，有节奏地进行技术专利和 系统推广。在此过程中，不但考虑 了事业部的战略需求、而且考量了 工厂本身的年度目标、硬件条件和 运营环节的各项指标，然后分阶段 进行部署。此外，通过优化和规模 化两手抓，一方面持续优化标杆工 厂，另一方面有节奏地把试点成果 转化为更广泛的生产力。

4.持续拓展智造生态

在建设智能工厂的成功经验之 上，三一看到了系统化建设工业互 联网平台的迫切性。三一依托树根 互联的根云平台，着力于设备的互 联互通，建成了研发、供应链、营 销等各个环节的数字化平台。通过 深度融合制造运营系统（MOM）、 物联网管理平台（IOT）、远程控 制系统（RCS）等系统，形成了生 产制造的 “工业大脑” 。 基于数字 互联的EDI系统，三一实现了与多 家工厂建立信息化交互，甚至共享 产能。

借助人工智能等第四次工业革 命的前沿技术，三一集团已经完成 智能化建设的基础投入、打造了智 能化转型的标杆基地，并把智能制 造拓展到了产业链的上下游。

5.将视角延展到财务指标

以外 通过建立信任、减少客户流 失、提高产品质量和安全性等手 段，AI领军者与客户之间建立了牢 固的关系。埃森哲商业研究院的绩 效模型显示，在客户体验方面，AI 领军者的得分比AI试验者高出8%， 这一差异具有重要的统计学意义 。

此外，AI领军者加倍致力于践 行可持续发展之路，例如严格测量 和减少温室气体排放、更经济地利 用水和其他自然资源，以及负责任 地使用AI。埃森哲覆盖500余家跨 国公司的可持续技术调研发现，成 功减少运营排放的受访组织中， 70%都在利用AI实现减排。同理， 那些在测量和披露碳足迹方面取得 长足进步的企业来看，75%均是借 助了AI来完成这一飞跃。埃森哲商 业研究院的绩效模型显示，在可持 续发展方面，AI领军者与其他企业 之间存在着显著的价值创造差距。