距离真正意义上的自动驾驶还有多远?

距离真正意义上的自动驾驶还有多远?

最佳答案 匿名用户编辑于2022/11/11 10:43

我将从以下几个方面来分析距离真正意义上的自动驾驶还有多远。

1.成本

自动驾驶的实现第一步取决于感知层 的设备配置,自动驾驶级别越高,对 传感器的精度及应用的芯片算力的要 求约高。由于传感器行业的规模化尚 未成熟,如激光雷达,因此导致的硬 件方案成本较高。

2. 技术

随着自动驾驶级别逐渐提高,配套传 感器升级获取到的信息更多,对于信 息处理的计算平台算法等技术要求也 响应提高。而L3+及以上级别的研发 时间与研发阶段处于早期阶段,因此 目前而言,技术成熟度较为不足。

3.参与者

无人驾驶的实现仅依赖车企和对应上 下游企业的努力是远远不够的,无人 驾驶的真正落地也涉及到通讯公司、 政府、科技公司等相关行业。无人驾 驶是融合性的发展结果,需要参与者 前瞻性的融合发展思维和技术研发。

4.政策法规

无人驾驶需要政策法规开放实际道路的 自动驾驶测试,测试里程仍然需要不断 积累,为自动驾驶的完全落地做好基础。 而当前允许测试的场景相对简单,如封 闭园区、物流场地等,无人驾驶测试需 要更加开放性的测试场景。

参考报告REPORT

乘用车自动驾驶行业研究报告.pdf

该文档是对乘用车自动驾驶行业的深度研究报告,旨在全面剖析该细分领域的产业现状、技术演进路径及未来发展趋势。研究背景与市场规模:报告首先界定了乘用车自动驾驶的技术等级(L0-L5),分析了全球及中国市场的渗透率现状,探讨了政策导向与基础设施完善对市场扩容的驱动作用。技术架构与核心环节:深入解析了自动驾驶的核心技术栈,包括感知系统(激光雷达、摄像头、毫米波雷达)、决策规划算法、高精地图以及车规级芯片等关键环节的技术路线对比与竞争格局。产业链与竞争格局:梳理了上游零部件供应商、中游自动驾驶解决方案提供商及下游整车制造企业的价值链分布,分析了头部车企与科技公司在该领域的战略布局与合作模式。投资价值与风...

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