中小制造企业的智能化改造存在哪些难点？

想了解相关问题，可以下载报告《2022年中国机器人产业图谱及云上发展研究报告》查看，以下内容都是根据该报告总结的，仅供参考。

（1）资金不足：企业的智能改造及数字化转型是一项系统工程，需要投入大量的资 金成本进行技术革新、产品研发、人才储备，还要全面升级各生产环节基础配套设施。 然而中小企业本身的资金储备较少，抵御市场风险的能力较弱，与大型企业相比融资较 为困难，且试错成本高，在难以利用资金杠杆和借助专项扶持的基础上，靠企业自身的 资本投入几乎难以为继。在这种生存压力下，中小企业对智能化改造存在成本顾虑 [18]。

（2）技术短板：中小企业普遍注重市场营销而忽视底层技术的研发。而智能化改造 一次性投入大、效果周期长。除了核心部件的生产与加工，中小企业的系统集成能力也 有待提升，工业软件在关键工艺流程和工业技术数据上缺乏长期研发积累，自主研发生 产的高精端智能装备与大型企业产品相比存在较大差距。

（3）人才紧缺：中小制造业企业在人工智能、云计算、物联网等相关技术领域缺乏 人才储备和积累。尤其普遍缺乏既懂工艺、机械，又会操控、编程的复合型技能人才。 而在机器人领域，针对应用场景的开发从简单机代码向结合智能算法的复杂编程演变， 也大大增加了中小企业工程师的工作难度。

（4）转型路线不清晰：部分中小企业在智能化改造过程中的需求庞杂且模糊，且不 同厂家不同类型设备的通信接口与功能参数各不相同，针对不同行业的指导细则，有些 企业在申报诸如智能工厂、智能车间时没有具体参照标准，导致企业积极性不高。从生 产自动化水平来看，国内多数制造企业仍处于工业 2.0 和工业 3.0 补课阶段，生产自动 化水平较低，工业设备、产品及业务系统间的互联互通程度不高，工业数据采集难度较 大；而对于已有一定自动化能力的企业而言，数据沉淀和模型凝练又成为制约其业务快速发展的一大阻碍。此外，不同来源的工业大数据的所有权、使用权，管理权，交易权 和享有权等，也缺乏明确的法律界定，企业间极易发生数据滥用、数据产权纠纷等问题。 诸多不利因素都使得中小企业难以清晰认知自身发展阶段与战略规划，致使企业智能化 改造效果不佳。