智能制造中国模式的三个层面是什么？

想了解相关问题，可以下载报告《产业元宇宙漫步者：想象力比知识更重要》查看，以下内容都是根据该报告总结的，仅供参考。

第一个层面是感知智能。这个层面的技术基础是传感器要件成本的大幅降低和智能传感器的 出现。智能传感器由传感器、芯片和视觉算法组合形成。商汤目前的 AI 传感器在全球已经 占据领先地位，能够实现从道路到车辆的准确识别。商汤的 SenseME 水星智能移动终端平 台能够提供包括 SDK、AI 传感器和 ISP 芯片等全套产品，支持诸多物联网设备，以促进感 知智能和内容增强。

现在的智能手机平均搭载 4 个左右的光学传感器，此外，L3 级别的智能车上至少有 30 个 传感器。在未来两年，谷歌发布的 AR 眼镜会搭载 7-8 个各类光电传感器。从这个角度讲， 视觉一定是未来工业孪生的关键点。目前，全球超过 4.5 亿部手机已经搭载了商汤的 SenseMe 水星智能移动终端平台和 SenseMARS 火星混合现实平台的技术。商汤的多项技 术在全球处于领先地位，例如商汤的超分辨率技术，可以实现 30 倍放大，拍摄远处的楼宇 也能清晰的看到大厦外立面瓷砖的细节。

第二个层面是应用智能。工业领域中的人工智能模型开发面临着兼容性差、开发成本高的问 题。SenseCore 商汤 AI 大装置采用通用大模型来解决这些行业痛点。第一类是基于海量数 据训练的基模型，可以让客户直接对模型中的不同模块进行调用。第二类是由基模型中衍生 出的轻量级模型，适用于特定场景。这类型的模型则具有生成快、体积小等优势。因此， SenseCore 商汤 AI 大装置可以很好的服务于工业，加速工业领域的应用智能化。一个实际 案例是京沪线上高铁 4C 接触网的智能巡检，通过多级定位+自研算法大幅提升了缺陷判定的准确率。既将铁路系统的员工从繁琐的识别工作中解脱出来，又提升了接触网系统的安全 性，为人民的出行保驾护航。

另一个案例来自深圳市罗湖区。商汤科技在深圳市罗湖区政务服务数据管理局的指导下，开 展了智慧城管 AI 试点应用，基于 SenseFoundry 商汤方舟城市开放平台，打通了城市治理 的自动发现、及时干预、及时处理的闭环，针对多种长尾场景的检测，实际准确率达 90% 以上。上线三个多月即帮助罗湖区累计解决近 50000 余事件，日均解决城市管理事件 600 余件。

第三个层面是智能基建。回顾基础设施的发展历程，总共经历了三个阶段。第一个阶段是 IT 时代，强调计算和储存，基础设施就是一个大型的信息处理中心；第二个阶段是云计算时代， 云计算中心是互联网产业发展的必然产物，也反向为互联网行业带来了全新的应用模式和商 业模式；第三个时代是人工智能时代。目前，新的大模型对算力的需求为每 3.4 个月即翻一 倍。这就是算力饥饿现象。除了计算和存储，智算能力逐渐成为了商业和科技创新非常关键的因素。全球 TOP10 超算中心中，以 GPU 为核心算力的有六家。商汤 AI 大装置的“底座” 就是拥有智算能力的超大型人工智能计算中心(AIDC)，是一个开放、大规模、低碳节能的先 进计算基础设施。商汤意在通过 AIDC 提升产业效率并带动行业自身需求，触发存量环境下 的新增长，从而促进中国经济动能转换，迈向高质量发展。

在未来，商汤希望能将更多领先技术应用在更广泛的领域。秉承着用 AI 赋能百业的宗旨， 商汤将从智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大业务板块加速产业升级，让 SenseCore 商汤 AI 大装置从算力、模型、算法三个维度支撑各个领域的智能化转型，最终 让每一个人享受到技术进步带来的福利。商汤始终坚持原创，让 AI 引领人类进步。未来，在 SenseCore 商汤 AI 大装置的支撑下， 商汤将持续为在商业、城市、生活等领域的智能化转型提供能力支持，加速我国经济的高质 量发展。