数据安全的新兴技术可大致分为几类？

我来概括一下，内容都来自报告《数据安全行业深度报告：数据安全，数字经济的基石》，如果想要更多了解的话，可以前往原报告查看。

1）数据治理、隐私和风险： DSG、DRA、PIA、数据泄露响应、隐 私设计 (PbD) 和金融数据风险评估 (FinDRA)。

2）结构化和非结构化数据的数据发现、分类和分级：数据分类、云 原生数据丢失防护 (DLP)、文件分析、云访问安全代理 (CASB)、企 业数字权限管理 (EDRM)、数据访问治理 (DAG)和多云数据库活动监 控 (Multicloud DAM)。

3）跨端点、应用程序或存储层的数据处理和分析：DataOps、 DevOps 测试数据管理、机器身份管理、用于数据安全的区块链、文件分析和隐私管理工具。

4）匿名化、假名化、PEC 和其他数据保护技术：机密计算、同态加 密、差分隐私、格式保留加密 (FPE)、安全多方计算 (SMPC)、零知 识证明、多云密钥管理即服务 (KMaaS) 、企业密钥管理、EDRM、 传输层安全 (TLS) 解密平台、云数据保护网关、CASB、安全即时通 信和动态数据屏蔽 (DDM)。

5）使用数据监控用户活动的访问、活动、警报和审计：DAG、多云 DAM、CASB 和文件分析。

6 ） 具有多功能数据安全控制的多云平台 ： 数 据 安 全即 服务 (DSaaS)、数据安全平台、多云 KmaaS、多云 DAM。