数字化劳动力的特征有哪些?

数字化劳动力的特征有哪些?

最佳答案 匿名用户编辑于2022/09/22 10:05

这个我知道,答案都来自报告《数字化劳动力的应用与前瞻(精华版)》,如果有兴趣了解更多相关的内容,请下载原报告阅读。

1)精确性(Precise):数字化劳动力利用高性能数字计算能力对数字化对象进行分 析、处理,过程中极高的精确性是自然人劳动力和传统的物化劳动力难以比拟的。

2)易塑性(Adaptive):传统物化劳动力一旦创造,其劳动能力难以改变,而自然人 劳动力相关劳动能力的习得与提升,往往不是一个短期的过程。数字化劳动力根据环境变 化、需求变化等,能够相对容易地更新、升级劳动能力,以适配新变化。

3)组装性(Assemble):多个数字化劳动力可以通过组合、编排,快速形成新的数 字化劳动力;也可以对一个数字化劳动力的特有能力进行抽取、封装,从而产生出多个能力 更专注的新型数字化劳动力。

4)智能性(Intelligent):近年来随着大数据的不断积累,算力的不断增强,智能算法 的不断创新,AI技术的突飞猛进促使数字化劳动力的智能性提升较快,在模式识别、趋势 预测、复杂决策等诸多领域,其智能性已经开始超越自然人劳动力。

5)可复制性(Copiable):数字化劳动力是数字形态的劳动资料,数字形态天然具有 近乎零成本的可复制性。相对于自然人劳动力和物化劳动力,批量创造数字化劳动力的成本 极低,数字化劳动力的边际效应是它的极大优势。

参考报告REPORT

数字化劳动力的应用与前瞻(精华版).pdf

数字化劳动力的应用与前瞻(精华版)中国已经进入“十四五”经济高质量发展阶段,面对2035年基本实现社会主义现代化的远景目标,发展数字普惠金融、完善金融创新体系以及促进新技术在金融领域的产业规模化应用意义深远而重大。中国人民银行在《金融科技发展规划(2022-2025年)》中提出,要运用“数据+技术”打造数字化劳动力,实现全价值链、全要素优化配置,构建以用户、场景为中心的金融服务体系。这在政策方面进一步明确了向“数据+技术”要价值的要求。在全面建设具有国际竞争力的一流股份制商业银行的战略指引下,浦发银行肩负三大转型任务,一是...

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