如何创造企业价值链新生态？

如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《中国企业数字化转型白皮书：成就数据驱动型企业》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。

1.以研发数字化为引擎重新定义产品

研发数字化，具体来说包含两个部分，一是研发管理数字化，二是研发产品数字化。随着用户的变化、技术的发展，企业要求研 发端有更高的效率和效益；同时，用户对产品和服务的需求在不断迭代变化，推动企业开发出更丰富的数字化产品和服务。

2.以生产数字化为核心推动智能制造

生产数字化不仅仅是对生产业务的科学决策、智能设计、 合理排产，而是实现工厂内部的数字化装配、加工、维 护、绩效管理、质量管理和可持续发展，打通端到端的价 值链（主要集中在供应网络、产品开发、规划、交付以及 用户的连接性），实现快速响应用户需求的全流程价值链 的变革，实现从规模化生产向个性化生产的转型。

3.以供应链数字化为桥梁实现业务强耦合

以终端用户的需求为核心，大大提升供应链响应速度及柔性。 供应链数字化使得数据不再以线性方式传播，而是形成矩阵结 构的网络，由此提升全供应链的协同能力。

4.以营销数字化为抓手读懂用户、持续成交

零售行业经过多年的演进，形成了非常全面的营销通路，普遍具有强营销、重运营的特征。随着云计算、大数据、人工智能等新一 代技术应用的普及，零售企业在积极建立与消费者数字化连接的基础上，越来越注重消费者的体验。可以说，数字化营销已成为零 售企业的基本功，未来企业营销的竞争将是消费者数字体验的竞争。

5.以财务数字化为牵引推动业务财务双向赋能

在数字化的大背景下，财务要走出企业内的会计循环，走向衔接产业链上下游的业务循环和更浩瀚的社会数据循环，连接和打通企 业内部的财务体系、业务体系和企业外部的产业体系，以“数据驱动”作为主线，构建“价值创造型”财务体系，使财务真正成为 战略和业务的合作伙伴，推动乃至引领企业的价值创造，支持业务发展。

6.以经营管理数字化为手段实现数智运营

数字化转型重在技术，根在业务，但可能毁于管理。数字化转型的大背景下，企业如何有效利用数据资产进行实时智能的决策和预 测，是在不确定性的市场环境下取得成功的重要保障。