神经科学数字化创新应用趋势有哪些？

你好，在《医疗健康行业-中国神经科学数字化创新白皮书（2022）》中，详细介绍了神经科学数字化创新应用趋势，如果想要查看更多内容，请下载原报告。

1.医疗流程应用演变趋势

数字化技术在神经疾病的医疗流 程应用将从评估诊断向疾病预防 进行阶梯式创新演进。 数字化技术早期主要是辅助神经 疾病的评估诊断，提高诊断的准 确性；中期将在神经疾病的康复 和愈后管理发挥作用，改善康复 效果和患者的长期跟踪管理；长 期将解决神经疾病的治疗问题， 辅助手术、辅助新药开发等，甚 至实现神经疾病的高效预防，降 低发病率，最大限度降低医疗费 用支出。

2.疾病类型应用演变趋势

数字化技术在神经疾病的病种应 用将从后天性神经疾病向先天性 神经疾病演进。 数字化技术优先对那些发病机制 明确且已有部分治疗药物的后天 性神经疾病提供辅助诊断、治疗 、康复以及管理。因为这些疾病 有充足的临床数据进行模型训练 ，数字化技术能够较好地识别疾 病特征、治疗手段。而对于那些 病例数量少导致临床数据不足的 先天性神经疾病，对数字化技术 提出了较高门槛，需要长时间进 行技术突破。

3.创新主体演变趋势

神经科学数字化创新必然会朝着 多市场主体协同创新演变，包括 创新企业、政府部门、投资机构 、科研院所、医疗机构。 创新企业主要定位于神经科学数 字化技术研发、产品设计、临床 试验和市场推广；政府部门负责 理论研究经费支持、产品审评审 批；投资机构负责提供社会资本 ，支持产品从研发到上市；科研 院所主要负责理论研究和产品孵 化；医疗机构则推动临床试验和 产品的临床应用。