数智融合典型实践有哪些？

我来简单回答这个问题，如果你想更深入地了解，可以下载《中国数智融合发展洞察》这篇报告查看。

1.华为云DataArts+ModelArts

独家创新架构：兼顾成本与性能，实现统一管理、一数多用， 数智融合实现敏捷用数，全流程实现自动化与智能化

华为云通过DataArts和ModelArts融合架构，打通了大数据和人工智能。统一了元数据 ，使得一数多用，打破数据孤岛， 同时避免数据来回迁移。存储-缓存-内存三层分离，兼顾存储成本和计算性能。DataQps和MLOps结合 ，让企业不同部 门、不同角色可以以擅长的方式敏捷用数。低零代码和人工智能反哺数据（AI4Data） , 使得全流程实现自动化与智能化。

软硬融合，行业实践经验和开源生态结合

另外，华为云在软硬融合、行业实践经验和开源生态方面，也具有一定优势：在软硬融合方面，华为云对计算、存储和网 络的底层技术更为擅长，例如，在内存池化的关键技术之一RDMA的专利申请数量上，华为具有明显优势。在行业实践 经验上，华为云一直秉承“一切皆服务”的原则，深扎行业，在互联网和传统政企方面均积攒了大量实践经验，并把这些 经验返回、沉淀到产品中。在开源生态方面，华为云在Hadoop和Spark社区中贡献度均较高，这使得华为云对这些开源 产品在安全、稳定性等方面有着更深的技术理解，同时使得DataArts对这些开源产品的主流版本的兼容性更好。

2.IT服务业

数智融合助力IT服务商降本增效提质

IT服务行业范围较广，包括前期的IT咨询与培训，中期的定制开发、系统集成、部署实施，后期的IT运维升级、IT运营管 理，以及贯穿全程的IT安全保障等。对于IT服务企业而言，随着业务量增长，普遍面临“数据基数庞大，搬迁上云 难”“数据持有成本高”“数据治理不佳，形成数据孤岛”“产品开发技术门槛高，运维成本高，存在安全隐患”“数据 准备工作复杂，难以聚焦业务本身”等问题。数智融合下的存算分离、元数据统一、DataOps 和 MLOps融合、端到端 的自动化与智能化等创新技术，帮助开发人员实现所想即所得，助力IT服务企业实现降本增效、业务创新、提升客户满意 度，从而在产业发展转折点抓住市场机会，实现企业品牌质的飞跃。

数智融合在IT服务企业的落地

梦饷集团定位于新电商基础设施提供商，提供基于SaaS店铺工具外加一体化商品与服务结合的供应链解决方案，旗下饷 店以去中心化的品牌特卖平台，拥有超百万店主，月交易总额达10亿人民币；爱库存提供国际化库存交易供应链平台。 随着业务增长，公司遇到“云迁移难，数据持有成本高、数据治理差、产品开发门槛高，开发周期长且后期运维成本高 “等难题。依托华为云在行业市场的云迁移经验和丰富的服务和工具，实现高效、稳定、可靠的云迁移；通过存算分离技 术，实现秒级弹性扩缩容，降低用数成本；通过端到端的自动化和智能化，将AI算法模型应用到数据全生命周期治理，为 AI开发提供高质量数据；通过DataOps 和 MLOps融合，使大数据开发和AI开发协同，降低开发门槛，聚焦业务本身。 华为云一体化解决方案为梦饷集团带来“资源高效”、“应用敏捷”、“业务智能”、“安全可信”等多方面的智能升级。

3.网约车行业

业务模式灵活创新，数智融合赋能网约车行业个性化开发

网约车经营服务依托互联网技术构建服务平台，整合供需信息，匹配最优的车辆和驾驶员，提供预约出租汽车服务。网约 车产业链包括上游车辆及技术服务供应商，中游网约车服务商以及下游应用场景。受国家政策鼓励，中国获许的网约车平 台数量从2020年底的214家增长至2022年3月底的267家，未来市场空间广阔。作为互联网时代产物，网约车行业与车联 网、大数据等密不可分，面临数据安全、客户需求、数据打通、应用创新等层面的众多挑战。存算分离技术提供性能的弹 性伸缩，满足用车高峰的算力高并发，统一元数据打破大数据、数仓、AI的“数据孤岛”，增强网约车企业数据洞察， DataOps 与 MLOps的融合降低开发技术门槛，方便企业开发人员聚焦业务创新，敏捷交付。

数智融合在网约车企业的落地

T3出行是南京领行科技股份有限公司打造的智慧出行生态平台，公司以“科技引领 愉悦出行”为使命，致力于成为能够 为用户提供“安全、便捷、品质”出行服务的科技创新型企业。截止2022年7月，T3出行登陆全国91个城市，累计注册 用户超1亿，单日订单峰值破300万单。随着业务扩张和用户数量增加，T3出行原系统在支撑海量数据和提供出行服务方 面出现“传统数仓难以解决“长尾支付””、“AI架构无法为行车安全提供支撑”、“存算一体架构无法应付订单峰值” 等问题。为满足业务发展，提供安全高效的出行服务，T3出行不断对出行产品迭代更新，而华为云数智融合产品在这段 升级之旅中发挥了巨大作用。