汽车智能化未来方向有哪些？

你好，在《2022年计算机行业中期投资策略：举数字经济之纲，张科技成长之目》中，详细介绍了汽车智能化未来方向，如果想要查看更多内容，请下载原报告。

1.方向1：传感器——激光雷达

作为一种兼具高精度和远距离的传感器，激光雷达长期被认为是高级别 智能驾驶的必备品。但此前由于集成度低导致成本高昂，以及难以达到车规级标准，其更多被运用在后装的 Robotaxi上，而非前装量产。但我们认为，2022年激光雷达将迈入上车周期。一方面，各家厂商通过芯片化 提升集成度从而使成本进入可控范围；另一方面，扫描方式也得到优化，将机械式升级为半固态式提高可靠 性从而达到车规级标准。

2.方向2：高算力平台助力高级别智能驾驶加速推进

1）英伟达仍是高算力平台首 选，2022年开启量产节奏。目前蔚来、小鹏、理想等下一款车型均搭载了基于Orin的智能驾驶平台；2）华 为MDC初露锋芒，已被北汽、长城、长安等厂商采用；3）高通Snapdragon Ride平台进展迅猛，有望成为 智能驾驶中的主流玩家。2021年10月4日，高通与投资机构SSW Partners以45亿美元的价格共同收购维宁 尔，将自动驾驶平台Arriver纳入Snapdragon Ride中，以提升在智能驾驶方面的竞争力。2021年11月16日， 宝马Neue Klasse系列车型将搭载高通Snapdragon Ride平台，新车将于2025年量产。

3.方向3：智能驾驶算法和解决方案

从辅助驾驶迈向高级别智能驾驶，软件付费商业模式或将普及。我 们认为智能领航（ICC）和代客泊车（AVP）加速落地。在高速场景，智能领航功能可以实现点到点的全场 景自动行驶，一定程度上解放双手。在泊车场景，代客泊车可以在全新停车场景实现自动停取，提高停取车 效率，升级用户体验。智能领航和代客泊车等功能对于用户的感知更为明显，后者一方面可以帮助车厂，快 速在智能驾驶的初级阶段占领用户心智；同时也可针对这些功能推出软件订阅服务，演进出新的商业模式， 预计车厂后续将通过自研、合作、建立生态圈等方式，持续加码在软件和算法方面的能力。

4.方向4：智能座舱渗透率进一步提升

1）高通8155芯片 集中上车，提供强大算力支持。该芯片采用7nm工艺流程，算力比传统主流车载芯片高3-4倍，目前多款车 型如小鹏P5、蔚来ET7、智己L7等均已装载。2）一芯多屏交互成为趋势。智能座舱屏幕正在从过去的单屏 扩展到仪表、中控屏、平视显示器、娱乐屏在内的多个显示屏，多屏可独立显示内容，也可互联互动、多维 交互。 3）DMS/OMS系统陆续上车。Euro NCAP要求欧洲市场新车从2022年7月开始配备DMS，国内已对 部分商用车车型安装DMS系统作出强制要求，后续有望推出在乘用车方面的法规。目前理想、蔚来、吉利 等车企均把DMS列入配臵清单，我们看好DMS成为后续智能座舱的重要组成部分。