什么成为完善数据权益配置的路径?

什么成为完善数据权益配置的路径?

最佳答案 匿名用户编辑于2022/09/07 08:59

这个我知道,答案都来自报告《数据治理研究报告:数据要素权益配置路径(2022年)》,如果有兴趣了解更多相关的内容,请下载原报告阅读。

1.全球数据规则从数据保护迈向数据赋能阶段

近年来,随着数字技术在不同领域的应用和发展,全球 数据立法进程从“关注个体数据处理的数据保护型模式”阶 段迈向“以构建数字生态为核心的数据赋能型模式”阶段。

欧盟数据立法从保护个人权益发展为完善单一数据市 场顶层设计。2016 年,欧盟发布《通用数据保护条例》(GDPR), 建立了以个人数据权利为中心的保护框架。随后,欧盟继续 强化数据治理领域的规则引领,构建数据要素流转利用规则 体系。2020 年《欧盟数据战略》发布,旨在“让欧盟成为数 据驱动社会的领导者,创建一个允许在欧盟内部和各个行业自由流动、有利于企业、研究机构和公共管理部门的单一市 场”。11在这一战略指导下,欧盟相继制定了多项配套立法。 《数据治理法案》完善了公共机构与商业主体(G2B)之间 以及商业主体(B2B)内部数据共享的相关规定;《数据法案》 在保障中小企业权益、打通商业主体与公共机构(B2G)数 据流通和非个人数据跨境方面作了进一步规定;《数字市场 法案》规制作为“守门人”的平台;《数字服务法案》保护数 字服务中的用户权益。

美国数据立法则从较为自由的数据监管模式逐步收紧, 加强数据治理。一方面,隐私保护显现出一定程度的收紧态 势。《加州消费者隐私法》(CCPA)赋予在线消费者对于其个 人信息更多的控制权利。另一方面,加强政府在数据治理中 的重要性,在 2019 年颁布的《联邦数据战略与 2020 年行动 计划》中,美国强调“数据治理(Data Governance)”的重要 性,提出要“确保有足够的权限、组织架构、政策和资源, 以透明地支持战略数据资产的管理、维护和使用”,并从国家 层面提出营造数据驱动的文化范围,重视数据利用并促进数 据的共享。

2.我国数据立法以安全保障为前提加强数据要素利用

近年来,我国数据立法不断向前推进。从整体来看,我 国数据治理体系理应涵盖数据安全保障、用户权益保护以及 数据价值释放三大部分。当前,我国数据立法已基本完成前 两个阶段的目标。在数据安全保障体系方面,我国已出台《国 家安全法》《网络安全法》《数据安全法》及相关配套规定; 在用户权益保护体系方面,我国已出台《民法典》《个人信息 保护法》及相关配套规定;但在数据价值释放体系方面,我 国立法对此规则涉及不足,缺乏系统的、可复制推广的促进 数据要素价值释放制度。下一步立法重点是促进数据价值释 放,聚焦各部门在数据领域价值释放的衍生共性问题,整合 传统部门要素,突破部门法壁垒,形成具有内生性、协同性的数据管理法律制度。全国人大财经委也表示,数据资源作 为生产要素,对经济发展、社会生活和国家治理产生着根本 性、全局性、革命性的影响,需要制定一部数据管理法,加 强对数据资源的管理和应用。

当前,我国已开始探索建立数据管理体系。在中央层面, 先后发布多项政策性文件。2022 年 6 月 22 日,中央全面深 化改革委员会第二十六次会议审议通过《关于构建数据基础 制度更好发挥数据要素作用的意见》,提出要促进数据高效 流通使用、赋能实体经济,统筹推进数据产权、流通交易、 收益分配、安全治理,加快构建数据基础制度体系。地方层 面,贵州、天津、海南、山西、吉林、安徽、山东、上海、 深圳等地先后出台数据条例,促进数据有序利用。地方立法 虽然能够在一定程度上回应释放数据价值的现实需求,但数 据需要在更大的范围内进行流通。而且地方立法还存在标准 不一、规定冲突等问题,需要从中央层面出台一部统筹性立 法,系统规定各项数据管理法律制度。

参考报告REPORT

数据治理研究报告:数据要素权益配置路径(2022年).pdf

该文档是一份关于数据要素权益配置路径的深度研究报告,发布于2022年。报告聚焦于数字经济背景下,数据作为关键生产要素的资产化与资本化进程。核心内容围绕数据要素的产权界定、权益分配机制以及市场化配置路径展开。研究分析了当前数据要素市场中存在的权属不清、流通受阻等痛点,探讨了如何通过制度创新和技术手段实现数据价值的合理释放。报告可能涉及数据确权理论、数据交易模式设计、数据安全与隐私保护合规体系构建等方面,旨在为政府制定数据基础制度、企业开展数据资产管理以及构建数据要素市场提供理论依据和实践指导。对于理解数据要素市场化改革趋势、探索数据要素价值实现路径具有重要参考价值。

其他答案
匿名用户编辑于2022/09/07 08:57

当前,全球围绕数据的合作与竞争的持续深化,数据治 理已成为各国立法的重要内容,并呈现新的规则走向。各国 数据立法开始强调需要克服影响数据重复使用效率的障碍 因素,创新和丰富提高数据要素可用水平的制度规则,建立 促进数据要素流转利用的信任生态。

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