AI词元成本大幅下降对产业价值链分布有何具体影响?

近期观察到AI模型推理价格出现断崖式下跌,例如同等能力模型的最低推理价格降幅超过99%。这种“价格战”现象是否意味着AI投资逻辑的根本转变?请结合历史科技浪潮(如IT革命、4G推广)的经验,分析当智能成为“可普及要素”后,产业重心会从模型层向哪些环节转移?对于中国平台公司而言,这种变化带来了怎样的比较优势重估机会?
最佳答案 匿名用户编辑于2026/09/12 09:52
AI词元成本的大幅下降标志着AI正从“高门槛产品”向“基础设施化”演化。根据Epoch AI数据,同等水平模型的最低推理价格由2023年的37.5美元/百万词元降至2025年的0.18美元,降幅超99%。这一变化将压缩单纯出售词元的回报,推动AI价值向上下游扩散。 借鉴历史经验,当“贵资源”变为“可普及要素”时,需求会加速释放。美国IT革命中,设备价格下降带动消费数量倍数级增长;4G推广期间,流量资费大幅下探促使户均流量激增22倍,进而催生了视频、支付、电商等新的高频应用。同理,AI竞争重心将从“谁的模型更强”转变为“谁更会用AI”。 在这种转向中,产业价值链分布将发生重构:上游硬件需求虽因调用量增加而受益,但更大的增量往往出现在应用层。词元成本下降使AI更容易进入内容、游戏、广告、办公、交易和本地服务等高频场景。对于中国平台公司而言,其拥有庞大的应用场景和数据积累,比较优势将被重估。当模型层价格稳定或下降,AI价值由模型层向上下游扩散的逻辑强化,具备强大应用落地能力和生态整合力的平台公司将迎来新的增长机遇。
参考报告REPORT

研报精华:AI主线在发生变化.pdf

全球AI产业正经历深刻变革,同等能力模型的推理价格降幅超过99%,标志着AI从“高门槛产品”向“基础设施化”演进。参考美国IT革命及4G推广的历史经验,要素成本下降将加速需求释放,促使AI竞争重心从模型强度转向应用落地,中国平台公司在应用层的比较优势有望被重估。国内宏观层面,2026年8月CPI与PPI呈现“双顶”回升特征。CPI同比回升主要受能源拉动,PPI同比回升亦得益于有色、能源及电子链条支撑。尽管基数效应暗示PPI后续可能回落,但国内稳增长政策需求及海外地缘局势供给仍是关键不确定因素。在新质生产力领域,量子计算产业链全景清晰。技术上呈现超导、离子阱、光量子等多路线并行格局;产业链涵盖上...

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