Token出海如何重塑中国AI产业的全球分工地位?

在AI发展前半程,中国主要扮演硬件配套角色,利润留存较低。随着逆全球化趋势加剧,传统商品出口面临壁垒。Token作为一种将电力、算力和模型打包的数字服务,被视为突破贸易限制的新路径。

请结合中国在能源成本、市场规模及产业体系方面的禀赋,分析Token出海如何改变中国在全球AI产业链中的位置?这种转变对国内电力设备、大模型厂商及实体制造业分别带来哪些具体的机遇与挑战?

最佳答案 匿名用户编辑于2026/09/02 10:35

Token出海正在从根本上重塑中国AI产业的全球分工地位,推动中国从单纯的硬件配套者向智能服务提供者转变。在AI前半程,中国虽然参与了全球算力周期,但主要获取的是流量而非利润,代表性企业仅分得少量硬件利润。然而,进入AI后半程,竞争焦点转向Token成本、应用场景和物理约束,这恰好契合中国的比较优势。

首先,中国拥有“量大管饱”的低成本Token供给能力。得益于庞大的发电量、较高的可再生能源占比以及“西电东送”等基础设施,中国能够以更低的价格提供算力服务。这种成本优势使得中国大模型在国际市场上具备极强的竞争力,能够在海外获得更高的渗透率。其次,中国庞大的市场和完整的产业体系为AI应用落地提供了丰富场景,有助于将技术能力转化为真实的商业收入。

对于不同领域而言,机遇各有侧重。对于大模型厂商,Token出海意味着直接面向全球市场获取API收入和Agent商业化机会,是实现价值重估的核心驱动力。对于电力设备及相关材料行业,“产能Token化”提供了一条新的出海路径。通过将国内充沛的电力和设备转化为算力服务出口,可以缓解国内产能过剩和内卷压力,改善ROE水平。对于实体制造业,特别是机器人和智能汽车领域,AI向物理世界的扩散将创造持续的Token需求,形成应用与模型相互强化的闭环,推动产业升级。

挑战方面,虽然Token作为数字服务面临的贸易壁垒相对较少,但仍需关注数据跨境和技术监管的风险。此外,从硬件投入向运营兑现的转变过程中,企业需要提升持续运营能力和商业化落地效率,以避免重蹈互联网泡沫时期供给过剩的覆辙。总体而言,Token出海是中国发挥能源与产业长板、规避硬件短板、参与全球高阶分工的战略选择。

参考报告REPORT

宏观经济专题研究:全球变局(5),Token出海有望成为下一条主线.pdf

全球AI产业竞争格局正经历从硬件基建向应用兑现的关键转折。本报告深入剖析AI前半程中国“高流量、低留存”的被动受益特征,指出尽管资本市场共振,但实体经济效益并未充分释放。随着逆全球化加剧,传统贸易壁垒抬高,Token出海成为突破困局的新路径。报告核心观点认为,AI下半场的决定性因素将转向Token成本、应用场景与物理约束。中国凭借低成本能源、庞大市场规模及完整产业体系,在Token供给上具备显著比较优势。通过将电力、算力打包为可跨境交付的数字服务,中国有望实现从输出实物商品到提供“智能算力”的转变。在此基础上,报告梳理出三条确定性资产主线:短期看国产大模型厂商的价值重估,中期看电力设备等配套产...

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