范式智能HAMi平台在异构算力管理中的核心竞争力及商业化前景如何?

在当前中国AI算力市场呈现多品牌、多架构并存的异构格局下,企业面临资源碎片化和跨平台适配困难等挑战。范式智能推出的HAMi(Rise vGPU)平台旨在解决这一痛点。

请结合行业背景,分析HAMi平台在异构算力芯片兼容性、开源生态建设以及云原生标准化方面的具体优势。同时,探讨其如何通过PhanthyCloud平台实现商业化落地,以及对未来收入空间的贡献潜力。

最佳答案 匿名用户编辑于2026/08/30 16:25

范式智能HAMi平台在异构算力管理中的核心竞争力主要体现在异构适配广度、开源生态影响力及云原生标准化三个方面。

首先,在异构适配方面,HAMi已兼容至少11家芯片厂商,包括NVIDIA全系列、华为、寒武纪、海光、天数智芯、摩尔线程、沐曦、燧原、昆仑芯等主流国产算力芯片。相较之下,核心直接竞品趋动科技OrionX公开确认适配的芯片厂商至少为5家,而多数互联网大厂方案主要集中于NVIDIA GPU。这种广泛的兼容性使HAMi能够更好地满足企业在多品牌、多型号算力卡并存环境下的统一纳管需求。

其次,在开源生态方面,HAMi采用Apache-2.0协议开源并由CNCF托管,已于2026年7月晋升至Incubating阶段,意味着项目已有真实生产应用和活跃社区。NVIDIA KAI调度器和阿里Koordinator v1.6均整合了HAMi核心,证明其技术能力获得行业头部企业的认可。开源模式降低了用户试用门槛,吸引了芯片厂商和云平台参与适配,为商业产品提供了坚实的技术及客户基础。

最后,在云原生标准化方面,HAMi聚焦Kubernetes生态,支持新一代DRA设备管理标准,采用“调度层切分、运行时隔离”的软件虚拟化方式,在不修改GPU驱动及应用代码的情况下实现物理GPU共享。相比OrionX支持虚拟机及GPU over IP,HAMi更专注于Kubernetes工作负载,符合当前云原生AI基础设施的主流技术趋势。

在商业化前景方面,Rise vGPU通过PhanthyCloud平台向客户提供动态调度、显存扩展等核心能力。随着中国加速计算服务器市场规模预计至2030年达到1500亿美元,第三方vGPU厂商可触达市场空间巨大。假设企业版付费渗透率为50%,Rise vGPU市占率提升至70%,平均费率为15%,预计2030年Rise vGPU带来潜在收入空间可达186亿元,将成为公司AI Platform业务长期高速增长的重要驱动力。

参考报告REPORT

范式智能-6682.HK-从AI应用到算力基础设施.pdf

全球数据中心GPU市场快速增长,但企业普遍面临GPU利用率低及算力异构管理难的挑战。范式智能通过HAMi(RisevGPU)平台切入AI算力基础设施领域,提供异构算力统一调度与资源控制解决方案。核心技术优势HAMI平台在异构适配、开源生态及标准兼容方面具备显著优势。其兼容至少11家芯片厂商,远超竞品及云厂商方案;采用Apache-2.0协议开源并由CNCF托管,进入Incubating阶段,获得NVIDIA及阿里等头部企业技术整合认可;聚焦Kubernetes生态,支持DRA标准,通过软件虚拟化实现GPU细粒度共享,大幅提升资源利用率。商业化路径与空间RisevGPU通过PhanthyClou...

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