绿色算力发展中算能协同的具体实施路径有哪些？

根据《绿色算力发展研究报告（2026年）》，算能协同绿色化以清洁用能为关键，聚焦算力与能源双向联动，其实施路径主要涵盖源、网、储、荷四个侧面。

在源侧供给方面，统筹布局优化绿电供给体系是核心。报告指出，应推动大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局协同，引导大型智算集群向西北、西南等绿电富集区域集聚。例如，内蒙古和林格尔新区推行“以荷定源”模式，风电、光伏开发规模精准匹配算力负荷；甘肃庆阳探索绿电聚合发展模式，配套储能设施平抑风光出力波动。此外，绿电直连机制由单用户拓展至多用户，允许新能源基地依托专用通道向园区内多个负荷供电，实现绿电小时级精准溯源与分时分配。

在网侧调度方面，智能电网与算力网迈入协同规划和同步建设新阶段。国家电网、南方电网加快搭建算电数据互通平台，打通电网运行监测数据与算力集群负荷数据实时交互通道。依托人工智能算法滚动预测算力用电曲线与风光新能源出力曲线，一方面根据绿电出力变化引导非实时算力任务错峰调度，提升新能源就地消纳水平；另一方面依托算力负荷柔性调节潜力参与电网削峰填谷，推动算力设施由单一用电负荷转变为电网可调资源。

在储侧调峰方面，多元储能技术保障绿色低碳。AIDC储能兼具平抑负荷波动、抵御电网扰动及参与电网辅助服务等多重价值。报告提到，长时储能逐步成为AIDC重要配置方向，磷酸铁锂电池、全钒液流电池、压缩空气储能等不同技术路线适配不同场景。钠离子电池凭借成本优势与宽温域特性，正从示范应用迈向规模化商用，有望大幅降低储能系统度电成本。

在荷侧优化方面，算力负荷柔性参与调峰响应。通过突破服务器功耗管理、任务优先级调度、制冷系统智能控制等柔性负荷调节技术，实现算力集群从刚性负载到可调资源的转变。构建规模化虚拟电厂资源池，将多个数据中心及配套储能、备用电源等聚合起来，接受电网统一调度指令。例如，国网青海省电力公司建成清洁能源和绿色算力调度中心，通过非实时算力任务时序重排、跨区域任务迁移，在绿电高发时段消纳富余清洁能源，常态化参与系统削峰填谷。