IMF-新冠疫情的影响：跟踪撒哈拉以南非洲经济活动的即时播报和大数据（英文）
- 上传者：B*******
- 时间：2021/05/22
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详细、及时地了解撒哈拉以南非洲（SSA）国家面临的经济挑战对于循证决策至关重要，特别是在COVID-19大流行迅速演变的背景下。数据的局限性给SSA国家实时评估经济活动带来了巨大挑战。SSa国家没有可用的高频数据中央存储库，可用的季度或年度宏观经济数据往往因发布延迟而受到进一步限制。此外，标准的宏观经济预测方法在合并不同频率和/或更新间隔的数据方面具有最小的灵活性，这限制了预测的生产节奏，从而限制了nowcast模型的可用性。2在这种情况下，如何评估covid-19大流行对撒哈拉以南非洲（SSA）经济活动的影响？本文通过（1）寻找新的和相关的高频时间序列数据，具有足够的历史回溯期，用于统计预测和（2）实施机器分析来回答这个问题学习（ML）和参数因子模型（FM）建立了一套增强的国家一级的季度P预测模型，可推广到SSa地区的其他国家。即时播报方法为决策者提供了一套数据驱动的工具，以应对迅速变化的形势
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