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房地产行业深度报告：地产+AI工具系列报告之三，基于多模型联合决策的C_REITs智能评级与跟踪分析体系。全样本覆盖+一站式智能分析平台：C-REITs 跟踪分析模块是一套面向 公募 REITs 投资的智能分析系统，覆盖截至 2026 年 4 月 10 日中国市场 已上市的全部 82 只公募 REITs 产品，横跨 8 大资产类型。系统提供四 大核心功能：自选池管理、智能筛选推荐（五层漏斗策略精选 Top 5 优 质标的）、回测评价（量化验证策略收益表现）以及三模型联合决策。系 统采用前后端分离的现代化架构，通过并发优化技术将数据获取性能提 升约 6 倍。

五层漏斗+Top 5 优选，构建以分红稳健性和风险控制为核心的 REITs 筛选框架：系统核心算法采用五层漏斗筛选策略，从 82 只 REITs 中层 层过滤精选 5 只优质标的。第一层分红率筛选（3%-10%区间，优选 5%- 8%）；第二层收入趋势分析（剔除连续环比下降品种）；第三层流动性排 查（剔除零成交僵尸品种）；第四层 AI 舆情风险识别（三模型投票制， 超 50%判定负面才剔除）；第五层 AI 综合评选（加权评分制选出 Top 5）。该策略实现了量化指标与 AI 智能的深度融合。

三模型协同+多场景融合，提升 AI 决策结果的稳健性与可解释性：为降 低单一 AI 模型的偏差，系统创新性地采用三模型联合决策机制，并行 调用 MiniMax M2.7、GLM-5 和 Kimi K2.5 三大主流大语言模型进行综 合研判。根据不同场景采用三种融合算法：舆情筛选采用投票制避免误 杀、综合评选采用加权评分制形成最优排序、回测评价采用并行展示制 提供多元视角。系统还设计了完善的容错与降级机制。

回测验证+闭环迭代，强化策略从推荐输出到实盘检验的实战价值：回 测评价模块是检验推荐策略有效性的关键环节，通过追踪 T+22 日（1 个 月）、T+66 日（3 个月）、T+132 日（6 个月）三个持有期的实际收益表 现，形成推荐-验证-优化的策略闭环。AI 三模型从整体收益、收益稳定 性、夏普比率、最大回撤等多维度进行独立评价。策略有效性建立在高 分红+低风险+AI 增强的金融逻辑之上。