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Agent新春特刊——智能体的形态演进与治理思考_阿里研究院。2026 年开春，AI Agent（智能体）在产业长久期盼后，迎来了从 “想象”到“落地”的转折点：在国际展会中，搭载 Agent 能力的 AI 手 机、眼镜、智能车机及各类智能家电密集面世；在北美，Cowork 与 OpenClaw 爆火，直接重构了北美资本市场对 SaaS 软件的估值逻辑； 在中国，豆包手机和千问 Agent 前后面世。尽管 Agent 的形态和评价 截然不同，但都意味着 Agent 开始成为统一入口，改变移动互联网的 商业模式和与 APP 的合作边界。一个明确的信号已传导至公共政策 研究领域：AI 正式告别了“对话框”，步入以“能思考、能办事”为核 心特征的智能体时代。

本期新春特刊将解析这些产业“黑话”，穿透热点和争议，尝试勾 勒出一幅 Agent 发展和治理的“全景航向图”。 首先是 Agent 硬件。通过对 CES 与深圳硬件展的复盘，我们看 到智能体正“寄宿”于手机、眼镜、汽车、家电甚至机器狗等物理载体， 通过全端协同和全局记忆，让各类硬件可以“组队”为用户提供主动服 务，而中国企业则以“以算法替代高精度器件”的策略，把坚持精密制 造的欧洲甩在身后。 然后是 Agent 软件。在生产力领域，Agent 通过代码提升了复杂 意图的理解和复杂任务的分拆能力，再通过 MCP、Skills 等“脚手架” 调用万物，让 CoWork 和 OpenClaw 从开发者出圈到所有“打工人”； 在消费领域，电商形态正从电子贸易（e-Commerce）向智能体贸易（Agent Commerce）迁移，这种从“人货匹配”到“Agent 决策商品和服 务消费”的变迁，将突破电商行业的容量上限，并可能改变移动互联 网的合作格局。 最后是 Agent 治理。在 Agent 安全领域，我们提出了三层架构， 并特别说明了“全端协同”、“全局记忆”带来的增量风险，而 Agent 能 力显著提升，可以完成更多原先只有人类才能完成的工作，改变了人 机交互的边界，必然引发伦理争议和难题。哪些工作只有人类才能完 成、Agent 不能代劳？哪些话语 Agent 不适合对人类表达，哪些人类 价值观 Agent 需要遵守？我们将以 AI 商业化和“一老一小”两个特殊 群体入手，给出 Agent 行为规约的样例；在 Agent 出海方向，我们解 析了 Manus 被出口管制的政策逻辑，但也讲解了 Manus 在国内可能 遇到的经营挑战，提出要支持科创企业在国内与海外“双轨”运营。