GSMA：2026年Mobile AI 白皮书.pdf

GSMA：2026年Mobile AI 白皮书。数字经济已成为全球经济增长的核心引擎，移动通信技术的迭代演进与人工智能 （Artificial Intelligence，AI）的泛在赋能正呈现深度“双向奔赴”的融合态势，共同造就 一个全新的“移动 AI 时代”。当前，5G 网络已进入规模化部署的成熟期，5G-Advanced （5G-A）技术加速落地，6G 前瞻布局有序推进，通信网络的连接能力、传输效率与覆盖范 围持续突破；与此同时，人工智能技术从云端向端侧、边缘延伸，大模型、智能体等创新 形态不断涌现，移动通信网络的泛在连接是人工智能落地普及的核心支撑，没有网络支撑 的人工智能，只是孤立的信息节点。依托网络的泛在连接能力，人工智能从专业领域走向 全民普惠，更在与网络的深度融合中重塑移动网络的底层逻辑，使网络运行从“规则驱动” 向“智能自适应”转型。在此背景下，移动通信与人工智能的跨域融合成为技术演进与产 业发展的必然趋势，“Mobile AI”这一全新融合形态应运而生，成为驱动全球数智化转型 的核心力量。

Mobile AI 是以“网络与 AI 双向赋能”为核心逻辑，以“技术向善”与“安全可信” 为价值导向，依托移动通信网络（5G/5G-A/6G）的泛在连接、低时延、高可靠特性，结合 人工智能的感知、决策与学习能力，通过端、边、网、云的全域协同架构，形成“网络支 撑智能、智能优化网络”的正向循环，最终构建全域覆盖、实时响应、精准适配的智能服 务体系，达成“让 AI 无所不在，且可信好用”的核心目标，推动智能能力与通信服务走向 深度耦合，塑造新一代技术生态与应用范式。Mobile AI 在架构层面体现为“三层四维”的 核心特征：纵向上，通过基础层、执行层与应用层三层结构，形成从技术设施到场景赋能 的闭环路径；横向上，依托 AI for Network、Network for AI、Mobile AI 智能体及终端、 Mobile AI 应用四个功能维度，协同驱动智能与网络的深度融合与持续演进。三层四维相互 关联、协同演进，覆盖从底层支撑到上层应用的全场景，形成“基础层赋能支撑、执行层 承接落地、应用层反哺迭代”的循环链路，完整构建起 Mobile AI 以“网络支撑智能、智能 优化网络、执行层执行能力、应用释放价值”为核心的闭环逻辑。