东北电力大学PPT：数据驱动的电力系统强迫振荡源定位.pdf
- 上传者：v*****
- 时间：2026/03/03
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该文档为东北电力大学制作的教学或研究PPT，主题聚焦于数据驱动的电力系统强迫振荡源定位技术。
强迫振荡是电力系统中一种常见的低频振荡现象，可能由风力发电、电力电子装置等间歇性电源或负载波动引起，对电网的安全稳定运行构成潜在威胁。传统基于机理模型的方法在复杂电网中面临建模困难和参数不确定性等问题，而数据驱动方法利用实际运行数据，能够更灵活地识别振荡源。
文档核心内容可能涉及利用历史或实时采样数据，通过机器学习、深度学习或统计信号处理算法，构建振荡源定位模型。其价值在于提供一种无需精确系统参数的智能化诊断手段，帮助运维人员快速、准确地定位引起系统强迫振荡的根本原因，从而采取针对性措施抑制振荡，提升新型电力系统下的运行稳定性与可靠性。
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