当前的法学硕士如何有效地分析宏观金融问题？（英译中）.pdf
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- 时间：2026/03/03
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当前的法学硕士如何有效地分析宏观金融问题？（英译中）。本文实证评估了当前大型语言模型（LLMs）在分析国际货币基金组织（IMF）第四号文章工作人员报告中的宏观金 融覆盖能力，以人类经济学家的评估为基准。我们对2016-2024年的报告进行了GPT模型测试，评估了它们在定性评级和 二进制问题上的表现。我们的发现表明，最新模型可以有意义地协助经济学家，在2024年，先进GPT模型在评级上的平均 准确率为71-75%，在二进制问题上的平均精确匹配率为76-81%。然而，我们发现LLMs倾向于给出比人类专家更高的、分 布更少的评级，并且难以处理需要深入语境判断的开放式问题。本文提供了该领域当前LLM准确性的定量证据，探讨了其 性能的驱动因素，并讨论了关键局限性，如乐观偏差。
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