如何更好“统分结合”来因地制宜发展人工智能？.pdf

如何更好“统分结合”来因地制宜发展人工智能？“统分结合”发展 人工智能，本质是在大国规模 条件下实 现效率与多样性的 统 一，既放大我国 超大规模市场 的规模效应，又 形成差异化创 新与产业分工格局 。 通过在全国统一大 市场框架 下实现资源高效配 置与区域 比较优势协同发挥，最 终全面提升我国人工智能发展的整体效率与全球竞争力。

“分”：立足区域特色与客观资源禀赋，因地制宜构筑比较优势。自 2024 年总书记提出“因地制宜发展新质生产力”以来，这已成为我国推动高质量发 展的内在要求和重要着力点。人工智能与新质生产力的内涵与特征高度契合， 是提升全要素生产率的重要抓手。我国各地发展人工智能必须强调“因地制宜” 这一原则要求，注重打造实际效果、与本地发展水平相适配的新模式。

“统”：纵深推进全国统一大市场，打通跨区域要素壁垒，释放规模优势。 人工智能产业存在明显规模效应，通过全国人力、物力、财力的自由流动与优 势叠加，有望最大程度激发其规模优势。当前我国人工智能发展存在部分地区 产业布局和自身经济发展适配性不强、一定程度的重复建设和供需错配问题， 仅凭局部的“因地制宜”难以实现全局的最优资源配置，必须以统一大市场为 抓手，在制度与要素支撑下进一步夯实产业基础。

从人工智能产业链“基础层—技术层—应用层”三个维度构建“人工智能 发展潜力评价体系”，对我国 31 个省市进行量化评估。结果显示 ，我国尚 不存在三维度均占 优地区，各 地比较优势分化明 显。这既强 调因地制宜发展人 工智能的现实必要性，也凸显全国统筹推动产业链协同发展的重大使命。 （1）基础层：能 源与成本优 势决定算力布局潜 力，云南 、四川优势明显。西 南地区水电资源丰富、清洁电力供给稳定，同时土地与人力成本较低，具备发 展绿色算力中心的良好条件。（2）技术层：科 研资源与 持续研发能力是核 心 竞争力，北京、广 东处于第一 梯队。东部地区集聚科研机构、科技人才和龙头 企业，创新生态完善，研发投入强度高，技术迭代速度较快。（3）应用 层： 产业基础与市场规 模构成应 用扩散的重要支撑 ，广东领跑 全国。东部地区产业 体系完善、企业主体活跃，并有活跃的投融资支持企业成长；同时人口与经济 规模较大，为人工智能应用落地提供广阔市场空间。

布局之策：分区分类因地制宜发展人工智能。（1）特 色优势区：深化 长板 优势与生态构建。东部地区依托国家新一代人工智能创新发展试验区，统筹推 进基础研究、研发试验和产业应用，引领中国 AI 产业参与全球竞争。西部地 区重点围绕算力承载能力、能源成本和网络条件，引导模型训练、算力密集型 应用等业务在本地落地。（2）后发潜力区：挖掘场景价值与实现弯道超车。 结合区域特色产业与民生需求，深耕细分场景打造应用示范区，建立场景孵化 激励机制，对率先落地并产生显著效益的企业给予税收减免和政府采购倾斜。