国家数据发展研究院：2026人工智能赋能可信数据空间发展研究报告.pdf

国家数据发展研究院：2026人工智能赋能可信数据空间发展研究报告。数字经济正以前所未有的速度重塑全球经济格局，而数据作为这一时代的核心生产要素，其价值已渗透到 经济社会的每一个环节。从农业生产的精准调控到工业制造的智能升级，从金融服务的高效运转到公共服 务的普惠延伸，数据的高效流通与深度应用成为驱动产业变革、提升治理效能、改善民生福祉的关键力量。 随着数字技术与实体经济融合的不断加深，数据规模呈指数级增长，其跨域、跨行业、跨主体的流通需求 日益迫切，数据要素市场化配置已成为衡量国家数字竞争力的核心指标，更是推动经济高质量发展的重要 引擎。

然而，数据要真正“供得出、流得动、用得好”，必须解决“不愿共享、不敢共享、不会共享”的三个难题。 在此背景下，可信数据空间应运而生。作为实现数据“可用不可见、可控可追溯”的新型基础设施，可信 数据空间正成为破解数据孤岛、激活数据价值的战略支点。在数据安全与流通效率的双重诉求下，传统数 据共享模式面临着权属界定模糊、安全合规风险高、价值分配不均等诸多挑战，而可信数据空间通过构建 统一的信任机制、规范的数据治理规则和灵活的技术适配框架，为政府、企业、科研机构等多元主体提供 了安全可控的数据流通利用环境，促进数据要素在不同场景下的高效协同，从而释放数据的乘数效应。

人工智能技术的发展，为可信数据空间的建设提供了新的驱动力。面对海量异构数据的治理难题、动态复 杂的安全威胁以及多元主体的协同需求，传统技术手段已难以满足实际应用场景的要求。而人工智能凭借 其跨模态理解、自主决策、协同优化等能力，正从价值共创的生态化构建、数据资源的智能化交互、可信 管控的动态化平衡等多个维度，为可信数据空间注入新的活力。从多模态大模型打破数据壁垒，到安全智 能体实现实时风险预警，再到低代码开发平台降低数据产品创新门槛，人工智能正在重新定义数据治理的 范式，推动可信数据空间从“合规底线”向“价值高线”跃升，最终实现数据要素的安全流通与高效利用， 为数字经济的可持续发展提供强大支撑。