点击、编码、赚取：数字技能的回报.pdf
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- 时间：2026/02/25
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点击、编码、赚取：数字技能的回报。这篇文章提供了关于数字技能工资回报的首份全面、跨 国的证据，使用2021年至2024年间来自29个国家的超过 67 million个职位空缺数据。文章制定了一个统一的数字 技能分类法，并考察了广泛的（任何数字技能都需要） 、密集的（数字技能的数量）和定性的（数字技能类型 ）边际回报。数字技能在全球范围内享有显著的工资溢 价，特别是在低、中等收入国家，这些国家的此类能力 仍然稀缺。至少需要一种数字技能平均使广告中的工资 上涨1.6%，高收入国家回报率为1.3%，低、中等收入国 家为7.5%。在高收入国家，每增加一种数字技能使工资 上涨0.5%，而在低、中等收入国家则上涨2.6%。中级和 高级技能能带来更高的溢价，高达0.8%。
在高收入国家中，这一比例为3%，而在低收入和中等 收入国家中，这一比例为3%。每个传统的人工智能技 能在所有国家都能带来2.9%的回报。最引人注目的是， 生成式人工智能技能显示出最高的溢价：技术职业中工 资增长7%至9%，非技术角色中的生成式人工智能素养 技能溢价高达25%至36%，这反映了它们的潜在生产力 和当前的稀缺性。在数字化密集型行业和职业中，回报 率始终较高，并且随着工人教育和经验的增加而放大， 这表明数字能力和传统人力资本之间具有强大的互补性 。这些发现突出了数字技能对个人收入和经济发展的关 键重要性，尤其是在低收入和中等收入国家。
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