面向产业的算法治理研究（2025年）——构建可信赖的算法治理路径.pdf

面向产业的算法治理研究（2025年）——构建可信赖的算法治理路径。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要“推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，推动人工智能应用合规、透明、可信赖”。当前，人工智能大模型技术加速渗透千行百业，算法已从互联网平台技术底座跃升为驱动数字经济高质量发展、培育新质生产力的核心生产要素，深刻重塑着产业形态、劳动关系与社会治理模式。同时，算法“黑箱”、数据滥用、大数据“杀熟”等问题也随之凸显，进而对个体权益保障、数字经济可持续发展提出挑战。在此背景下，算法治理已非单纯技术议题，而是关乎经济发展、社会公平、产业生态的重大治理命题，成为落实“人工智能+”发展战略、推动平台经济从“扩规模”向“优质量”转变的关键抓手。

面对算法治理的困境与挑战，亟需兼具理论深度与实践可落地的产业自律方案。中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会，联合含头部平台企业、高等院校、科研院所在内的共 14 家单位，召开多轮“构建可信赖的算法治理路径”研讨会，广泛吸纳各方智慧，系统梳理全球实践，剖析算法在技术、规则、平台层面的核心矛盾，最终形成本报告。报告提出构建“从合规驱动迈向信任驱动”的可信赖算法治理产业自律框架，锚定个体权益保障与公共价值维护双重目标，推动治理重心从技术层向规则层与平台层迁移，围绕公开透明、信息保护、公平公正、内容保障四大支柱，形成技术、规则、平台三位一体的治理体系。算法治理绝非一日之功，需长期弘扬和践行“算法向善”的理念。一方面，需依托标准化路径夯实治理根基，以公开透明为核心，围绕信息保护、公平公正、内容保障三个基本方面，构建算法治理的技术规范、管理标准与评测体系；另一方面，需将治理要求贯穿算法全生命周期，强化事前识别、事中防控、事后处置的动态管控，完善政府、产业、公众多元参与的共治格局，推动算法从“工具理性”向“价值理性”转变。

最后，本报告的完成离不开各参编单位及专家的鼎力支持与深度参与。在此，谨向中国社会科学院法学研究所、中国人民公安大学、对外经济贸易大学、中国政法大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院信息工程研究所、美团研究院、阿里研究院、腾讯研究院、抖音、滴滴、高德、马上消费等所有为报告编制提供智慧贡献的单位与专家表示衷心感谢！