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人工智能行业拥抱生成式人工智能：意大利和美国家庭的比较。生成式人工智能（GenAI）的发展，特别是自2022年末ChatGPT推出以来，已成为技术的一个转折点。Gen AI能够执行复杂任务，从生成类人文本到协助创意、教育和专业活动。GenAI持续学习、适应和生成内容的 能力促使其快速扩散，其速度超过了以往的科技采用浪潮，例如电力、计算机或互联网（国际清算银行，20 24）。例如，仅ChatGPT就不到一周内达到了一百万用户。用户快速采用GenAI的情况同样体现在企业，其 在所有经济活动领域迅速将GenAI整合到日常运营中（Singla等人，2024）。

多项研究表明，与生成式人工智能（GenAI）的采用相关的生产力提升得到了证实（Brynjolfsson等人，2023 年，Noy和Zhang，2023年，Peng等人，2023年，Cui等人，2024年，Dell’Acqua等人，2025年）。然而， 尽管生成式人工智能具有变革潜力，但其采用在不同国家之间存在显著差异，反映了数字基础设施、收入水 平、人力资本、文化态度和技术准备程度的不同（Liu等人，2025年，Calvino和Fontanelli，2023年）。了解 导致公众采用生成式人工智能的因素对政策制定者、企业和研究人员至关重要，因为它们可以揭示技术扩散 的潜在驱动因素，以及可能阻碍公平获取和利用的障碍。在这种背景下，使用调查的比较研究尤其有价值， 因为它们可以在不做出特定假设的情况下突出这些“直接”差异，重点关注不同的社会经济条件如何影响生成 式人工智能融入日常生活。