同济大学：2025开源大模型法律风险及防范研究报告.pdf
- 上传者：m****
- 时间：2026/01/22
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同济大学：2025开源大模型法律风险及防范研究报告。随着人工智能（AI）技术从传统的“开源软件”时代迈向“开源大模型”时代，开源 已成为推动技术创新和打破科技垄断的重要力量。然而，开源大模型涉及代码、参数（权 重）、数据等复杂组件，其法律属性、私法保护及合规义务远比传统软件复杂。本报告由 同济大学互联网与人工智能法律研究中心、上海市人工智能社会治理协同创新中心及哔哩 哔哩法务团队联合组建课题组编写，旨在识别开源大模型全生命周期（孵化期与市场化期） 中的法律风险，并为企业提供系统的合规与防范建议。
目前业界对“开源”定义未达成共识，存在从“完全封闭”到“完全开放”的多种形 态。其中，“开放权重”（Open Weights）成为当前高性能模型发布的主流策略（如 Meta 的 LLaMA 系列）。开源 AI 不再仅仅是代码的开放，还涉及人工智能模型本体，即包括实 现与运行模型所需的各类技术组件，如模型权重、训练数据和算法，以及模型的衍生物， 即基于模型生成的输出内容。通过分析，上述开放对象分别可享有一定的民事权益。
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