科研智能发展报告（2025年）.pdf
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- 时间：2026/01/19
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科研智能发展报告（2025年）。当今世界正经历新一轮科技革命与产业变革，科技创新正从“要 素驱动”加速转向“知识驱动”。大量理论与实践表明，科学研究与 技术创新并非经济活动的附属品，而是支撑长期增长与国家竞争力跃 升的内生动力；研发投入强度的长期分化，正在把创新优势固化为结 构性竞争力差距。在此背景下，人工智能与科研活动深度融合，推动 科研范式从以人为中心的线性流程，迈向数据—模型—计算—实验协 同的闭环体系，科研智能由此成为全球科技竞争的新焦点。
面向这一战略赛道，各主要经济体纷纷出台专项政策与重大计划， 通过“顶层战略牵引—算力与数据底座—组织化科研投入—场景任务 牵引”联动布局，形成面向基础科学突破与产业研发转化的系统性支 持框架。与此同时，科研智能关键技术也在快速演进：科研模型正从 通用大模型走向面向科学知识表达、科学推理与科学对象表征的增强 体系；科研智能体将“理解—规划—工具使用—环境交互”贯通为可 迭代的科研工作流；自动化实验室则把算法决策与实验执行深度耦合， 推动“干湿闭环”从概念走向工程化实践，上述技术共同推动了科研 范式向“第五范式”的加速跃迁。在生物医药、新材料、半导体与先 进制造等关键领域，一批代表性进展正在拓展对关键机理与规律的理 解边界，并通过提升设计与验证效率，逐步改善产业研发长期面临的 高成本、长周期与低成功率问题。
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