计算机行业“AI+金融”系列专题研究（二）：应用场景打开，AI助推金融机构内部效率与外部价值双升.pdf

计算机行业“AI+金融”系列专题研究（二）：应用场景打开，AI助推金融机构内部效率与外部价值双升。当前，AI 应用已在各类金融机构的核心业务以及中后台场景中加速渗透，助推金融 机构内部效率与外部价值双升。

金融 AI 应用由浅入深，逐步外延。目前大部分金融机构仍在探索 和积累阶段，尚未实现规模化深度应用，尤其在复杂业务场景。尽 管如此，考虑到金融行业数智化转型需求与大模型技术特性高度契 合，且模型技术能力的跃迁与模型部署成本的下降为金融机构探索 AI 应用提供了良好的“孵化器”，我们认为，实现大模型深度应用 将是金融行业发展的必然趋势，目前少量具备良好技术基础和投入 预算的头部大型金融机构已开始探索更深层次的 AI 业务赋能。

AI 助力金融机构实现内部降本提效与外部价值挖掘。降本提效方 面，AI 应用致力于内部运营管理优化、核心业务流程改善以及金融 机构员工赋能；价值挖掘方面，AI 则致力于金融机构的营销获客、 对客服务等，实现销售成交和单客价值的提升。

大型机构加强自研，中小机构追求性价比。由于技术基础和运营重 点的差异，不同类型金融机构在大模型技术部署和应用落地方面呈 现差异化的发展路径。大型金融机构往往依托雄厚的算力储备和强 大的自研能力，以大模型私有化部署的形式实现 AI 应用的深度渗 透；而中小机构则多依赖模型轻量化、大模型一体机等技术形态， 实现大模型的灵活接入和应用的敏捷开发。