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互联网行业海内外云厂商发展与现状分析：AI投入、算力建设梳理与ROI测算。海内外云厂商资本开支复盘：从Capex投资节奏上，海外从23Q3开始增长，国内约晚一年。从Capex增速来看海内外仍处于50%以上同比增长。当前微软云、亚马逊云与阿里云等头部云厂商资本开支金额与全年云收入基本相当。海外云厂商与阿里云已将超100%的净利润、60%以上的经营性现金流进行资本开支投入，且增速指引依然显著高于业务收入/利润增速。为了维持增长需求，各家进行一定的AI基础设施金融化操作或加大融资租赁。从Capex投资周期来看，传统云扩张投资约持续四年、且投入到收入兑现约一年时间差。但此次AI供需错配度更高、建设周期更长、商业模式亦有所变化，导致收入兑现节奏更慢，中性预期下此次AI投资可能会持续五到六年扩张周期。

云服务提供商约贡献英伟达数据中心收入的50%。英伟达表示2025年全球数据中心投入预计6000亿美元（两年内翻倍），2030年前有望达到3-4万亿美元，其中1GW英伟达数据中心约500到600亿美元投入。测算各家算力规模与增长如下： ① 微软：计划本年度（25Q3-26Q2）将AI总容量提升超 80%，未来两年将数据中心总规模扩大约一倍、约达10GW；② 谷歌：测算2023到2025三年累计投入超1700亿美元，其芯片包括GPU与TPU（算力角度约各占一半），其中TPU自用更多，GPU租外部更多。③ 亚马逊：25Q3业绩会表示过去12个月AWS新增3.8吉瓦电力容量，第四季度预计再增1吉瓦以上，AWS目标2027年底实现算力翻倍。自研AI芯片Trainium2已发展为几十亿美元业务，相较于其他GPU选项具备30%-40%的价格性能优势。 ④ 阿里巴巴：未来三年将投入至少3800亿元人民币用于AI基础设施建设。2032年，阿里云栖大会表示全球数据中心的能耗将比2022年提升10倍，测算阿里云能耗2032年将达到15GW、十年总资本开支规模累计约1.5万亿元。

云厂自研芯片布局与进展：ASIC产品预计明后年进入将密集落地期。当前测算英伟达从实际算力角度预计当前占据80%以上份额，尤其是在训练场景。ASIC等其他玩家对芯片自主可控和降本诉求强烈，测算GB200和谷歌TPU v6e性价比与能效比基本可比。

从AI商业化变现角度，AI云业务主要包括GPU租赁（主要满足训练需求、类似传统云IaaS业务）、MaaS/API服务（满足推理需求、利润率差异大）、PaaS/SaaS 服务（提供研发工具、利润率高）。测算微软云、谷歌云和阿里云AI业务2030年现金流贡献转正，2030年ROIC可达10%以上，即六到十年可收回投资周期。