月之暗面(裴丰硕):2025年Kimi万亿参数大模型的全球云网架构演进之路报告.pdf

  • 上传者:不***
  • 时间:2025/10/21
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本报告聚焦于月之暗面(Moonshot AI)旗下Kimi大模型在2025年的技术演进路径,重点深入解析其万亿参数规模下的全球云网架构设计。报告探讨了在AI大模型爆发式增长背景下,如何通过底层基础设施的创新来支撑超大规模模型的训练与推理需求。

核心内容涵盖全球云网架构的演进逻辑,包括算力集群的互联优化、分布式训练的效率提升以及跨地域数据中心的协同机制。报告分析了从单体架构向分布式、云原生架构转型的技术挑战与解决方案,旨在揭示构建高性能、高可用AI基础设施的关键技术路径,为行业提供关于大模型底层算力支撑与网络优化的深度参考。

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